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Menos destaque pode significar mais aprendizado

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Jul 6, 2024
Nikhita Joshi e Daniel Vogel posam para uma foto no prédio da Faculdade de Matemática

Nikhita Joshi e Daniel Vogel posam para uma foto no prédio da Faculdade de Matemática

Se você rolar o livro didático digital ou a leitura do aluno médio, provavelmente verá listras multicoloridas espalhadas por todo lugar. No entanto, uma nova pesquisa revela que o destaque excessivo pode fazer mais mal do que bem.

Pesquisadores em Waterloo se destacam na criação de novas tecnologias, investigando interações entre humanos e tecnologia e explorando como mitigar danos. É por isso que não é surpresa que dois cientistas da computação de Waterloo investigaram se a tecnologia que controla o número de palavras que um usuário pode destacar poderia afetar sua compreensão de leitura.

“Existem muitas teorias em psicologia que mostram que ter restrições é realmente benéfico, especialmente para encorajar a criatividade”, diz Nikhita Joshi (MMath ’20), uma candidata a PhD especializada em pesquisa de interação humano-computador (HCI) na David R. Cheriton School of Computer Science. “Tradicionalmente, as restrições de software eram usadas principalmente para proteção contra erros. No entanto, minha pesquisa se concentra no uso de restrições para influenciar resultados positivos para os usuários, o que chamo de ‘interações limitadas’.”

Essas teorias inspiraram Joshi e seu supervisor Dr. Daniel Vogel a recrutar 127 participantes para ler um conto. Após 24 horas, eles completaram um teste de compreensão de leitura, respondendo a 20 questões de múltipla escolha em cinco minutos. Os participantes foram divididos em três grupos: sem destaques, destaques limitados de 150 palavras e destaques ilimitados.

A dupla escolheu essa restrição após executar um experimento semelhante, onde os participantes receberam condições diferentes, como 50 palavras, 150 palavras e 250 palavras. O grupo limitado a 150 palavras teve os maiores resultados de teste, levando a direções de pesquisa promissoras.

Para este estudo, Joshi projetou um leitor de documentos baseado na web usando React JS em JavaScript, que hospedou as interfaces de leitura e teste. Esta ferramenta pode notificar quantas palavras um usuário destaca e se elas estão excedendo o limite.

Notavelmente, o grupo com destaques limitados obteve a pontuação mais alta no teste de compreensão de leitura, com pontuações 11 por cento maiores do que os destaques ilimitados e 19 por cento maiores do que os grupos sem destaques. Essa diferença é equivalente a uma ou duas notas de letras. Também não houve diferenças perceptíveis no tempo de leitura de cada grupo, mostrando que as restrições de destaque não impedem a demanda mental, o esforço ou a frustração de um usuário.

Esta pesquisa foi a primeira a provar que o destaque restrito pode aumentar a compreensão da leitura. Também é a primeira a explorar as restrições da interface do usuário para marcação de texto. O destaque excessivo tem sido um problema de longa data na pedagogia. Embora muitos pesquisadores tenham proposto soluções como treinamento de autorregulação presencial, isso pode ser demorado e extenuante. Como resultado, esta tecnologia inovadora pode ser uma solução mais rápida e fácil para melhores hábitos de estudo.

Em um questionário de acompanhamento, a maioria dos participantes declarou que o limite os levou a se concentrar nas partes mais importantes da história. Seus destaques eram mais curtos e focados em palavras-chave como substantivos, que são estratégias recomendadas por alguns centros de aprendizagem universitários. O que mais surpreendeu os pesquisadores foi que alguns participantes estavam relutantes em excluir destaques, apesar de terem a opção. Em vez disso, eles estavam mais conscientes, adotando táticas diferentes, como “destacar um substantivo no início da frase e usar isso como um marcador para consultar mais tarde no documento”, Joshi compartilha.

Esta pesquisa chega em um momento em que as pontuações de alfabetização estão diminuindo em todo o mundo. “Há preocupações de que o desenvolvimento das habilidades cognitivas dos alunos possa estar diminuindo, especialmente com o desenvolvimento de ferramentas como o ChatGPT”, diz Joshi. “A leitura é essencial para outras habilidades cognitivas, como autorreflexão, autorregulação e pensamento crítico. Tudo isso é superimportante para a inteligência humana.”

No futuro, o grupo pode lançar um protótipo de seu trabalho atual. Joshi também quer conduzir um experimento semelhante, mas com documentos de não ficção, como artigos acadêmicos ou artigos de notícias. No entanto, ela investigaria e imporia uma condição diferente, já que 150 palavras podem ser muito restritivas para uma leitura longa e complexa. Uma ideia é ter um limite relativo à estrutura do documento. “Em vez de ter esse limite abrangente para todo o artigo de pesquisa, dividiríamos o limite em seções diferentes”, diz ela. “Talvez a seção de trabalho relacionado possa ter um limite de destaque menor, mas as seções de resultados podem ser maiores, já que essa é a parte mais importante do artigo.”

Este trabalho rendeu à dupla o prêmio de Melhor Artigo na Conferência sobre Fatores Humanos em Sistemas de Computação (CHI) – uma das conferências mais bem classificadas em ciência da computação e a principal conferência internacional de HCI.

A pesquisa, O realce restrito em um leitor de documentos pode melhorar a compreensão da leitura foi publicado nos anais do CHI 2024.

Puritana Mayuri

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