A documentação técnica para chips na indústria de semicondutores costuma ter milhares de páginas. Manter esses documentos atualizados a cada revisão é um grande avanço, assim como gerar manuais e tutoriais para engenheiros que implementam esses chips em seus próprios produtos. E para complicar ainda mais as coisas, poucos produtos utilizam apenas um único chip, mesmo que pareçam tão simples quanto uma ferramenta elétrica.
Motoristauma startup que saiu do sigilo hoje e anunciou uma rodada de financiamento inicial de US$ 8 milhões liderada pela GV, usa IA para reduzir todo esse processo para apenas algumas horas, ao mesmo tempo que dá às empresas a oportunidade de gerar documentação específica do usuário.
O CEO e cofundador da empresa, Adam Tilton, lançou (e vendeu) uma série de startups, incluindo a startup de wearables Rithmio, antes de ingressar na Nike depois de adquirido sua startup de computação de ponta e aprendizado de máquina Aktive. Enquanto estava na Nike, ele conheceu seu cofundador e CTO Daniel Hensleyque na época fazia parte da equipe de liderança de uma pequena empresa que ajudava clientes a integrar dispositivos embarcados e usar aprendizado de máquina. Depois de deixar a Nike, Tilton foi trabalhar na startup de saúde Levels, onde liderou o processamento de sinais para um projeto de hardware. Para completar a equipe, eles também contrataram Jimmy Hugill como cofundador e CFO.
“Ao longo da minha carreira, desenvolvi muito tecnologias embarcadas que seriam usadas por outros”, disse Tilton. “Na Rithmio, tínhamos uma biblioteca de funcionalidades que os fabricantes de produtos vestíveis poderiam usar para habilitar algumas funcionalidades. Na Nike, eu era um consumidor. Eu compraria componentes. Eu estava no comitê de seleção para pegar os componentes – e então tentamos construir um produto a partir deles. E eu tive que trabalhar repetidamente em minha carreira neste desafio específico.”
A documentação desses componentes geralmente é de nível muito baixo, com códigos de exemplo que podem estar desatualizados e focados em apenas uma única linguagem de programação.
“Daniel [Hensley] e eu estava fazendo uma breve revisão para me aprofundar na tecnologia e tive a ideia de que deveria ir para o PDF e extrair cada uma das diferentes APIs, e ir para o código de exemplo, e extrair o código de exemplo, e efetivamente fazer com que o ChatGPT pensasse sobre como devo fazer isso em Python, porque queria agrupar tudo isso em um programa Python integrado ao nosso sistema de testes automatizados”, disse Tilton.
Depois de ver isso, Hensley sugeriu construir uma plataforma de software para ajudar os engenheiros a fazer isso em escala – uma que atenda tanto aos fornecedores de chipsets como microcontroladores, ASICs e FPGAs, quanto aos engenheiros que precisam traduzir esses documentos por conta própria. produtos.
Mesmo dentro de uma empresa, grande parte da documentação interna para a construção de um determinado produto pode ficar desatualizada à medida que novos componentes são introduzidos. O Driver, independente de linguagem, pretende ser uma solução para esses casos de uso, além de ajudar compradores e vendedores a manterem sua documentação interna atualizada.
A empresa promete que pode acelerar em 50% o entendimento da equipe sobre uma nova base de código e economizar semanas de tempo dos funcionários que, de outra forma, seriam gastos na redação de documentação.
A rodada de financiamento inicial da empresa foi liderada pela GV, com a participação da Y Combinator e “mais de uma dúzia de investidores anjos e em estágio inicial”.
“Investimos na Driver desde o início devido ao nosso entusiasmo sobre os fundadores e os novos casos de uso de IA generativa que eles estão abordando com uma grande oportunidade de mercado inexplorada”, disse Luna Schmid, sócia da GV. “Os fundadores têm um histórico incrível de construção e trazem ampla experiência e lições arduamente adquiridas ao trabalhar com bases de código complexas. Acreditamos que Driver é um divisor de águas para qualquer equipe que precisa documentar tecnologia complicada rapidamente e garantir que ela possa ser compreendida por todos os participantes.”