- Quase todas as empresas planejam aumentar os investimentos em IA no próximo ano
- A IA híbrida é popular para lidar com questões regulatórias e de privacidade
- As maiores prioridades para o próximo ano incluem PCs com IA e IA agente
Novo Dados da Lenovo afirmou que estamos, na verdade, no estágio de adoção generalizada de IA, onde quase metade (46%) das provas de conceitos já estão em produção, e a maioria (96%) das empresas planeja aumentar ainda mais os investimentos em IA.
No entanto, pouco mais de um quarto (27%) tem um quadro de governação abrangente em vigor, sugerindo que os investimentos não estão a ser analisados de forma abrangente, e isto pode significar um desastre, dada a escala potencial no futuro, com alguns CIOs a projetar ROIs de até 179%.
E não é apenas uma governação fraca que pode constituir obstáculos: a má qualidade dos dados, os sistemas legados e a escassez de competências ameaçam impedir as empresas de aproveitarem todos os benefícios da IA.
Os CIOs prevêem um enorme ROI da IA, mas não estão prontos. O que vem a seguir?
As organizações há muito que estão conscientes dos obstáculos, com inúmeros outros estudos que destacam os mesmos factores, mas só agora é que começamos a ver as empresas estabelecerem o quadro para enfrentar os desafios e a IA híbrida está a emergir como favorita 62% das vezes.
As preocupações com a privacidade e a soberania dos dados, a conformidade regulatória e de segurança e a flexibilidade para otimizar a infraestrutura na nuvem, no local e na borda são todas abordadas com esta abordagem. Lenovo notas.
Olhando para o futuro, os CIOs consideram a inferência local essencial para melhorar a produtividade, reduzir a latência e melhorar a segurança, com a implementação de IA em PCs emergindo como a prioridade número um de investimento em TI em 2026.
Avançar da IA generativa para a IA de agência também é outra meta para 2026, com apenas um em cada cinco (21%) CIOs usando IA de agência em escala atualmente.
“À medida que as prioridades da IA mudam para a IA Agentic, a próxima fase não recompensará a experimentação – ela recompensará aqueles capazes de operacionalizar a IA em ambientes híbridos com confiança e escala incorporadas”, resumiu Ken Wong, presidente do Lenovo Solutions & Services Group.
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