- O treinamento em alfabetização em dados e IA é crucial para aproveitar ao máximo a IA, afirma o relatório
- Os líderes estão preocupados com a qualidade dos dados, a segurança e a falta de experiência dos agentes
- Os orçamentos podem estar aumentando e as empresas estão gastando na qualificação dos funcionários
A aceitação europeia da IA está a aumentar, mas uma nova investigação da Informatica sugere que ainda há um longo caminho a percorrer para estabelecer a confiança adequada na tecnologia.
A maioria (96%) dos líderes de dados afirma que o seu pessoal precisa de mais capacitação para usar a IA de forma responsável, com a literacia em dados (82%) a revelar-se mais prioritária do que a própria literacia em IA (71%).
O relatório revela o chamado «paradoxo da confiança», em que os funcionários confiam Ferramentas de IA e os dados por trás dele, apesar de não ter desenvolvido totalmente as habilidades necessárias para usá-lo de forma responsável.
A IA está em pleno andamento, mas é impedida por um paradoxo de confiança
No final do primeiro trimestre de 2026, quatro em cada cinco (79%) empresas europeias esperam ter adotado a IA generativa nos seus fluxos de trabalho, com quase o mesmo número (68%) também a começar a testar a IA de agente.
Os principais casos de uso incluem melhorar a tomada de decisões, aumentar a colaboração, otimizar processos internos e melhorar a experiência do cliente.
Mas, apesar desta abordagem abrangente, há uma clara falta de reflexão sobre o panorama geral que vai além da implementação real. Três quartos (77%) das empresas europeias admitem que a visibilidade e a governação da IA não acompanharam a utilização dos funcionários e a maioria (55%) está a comprar agentes de IA prontos a utilizar em vez de construir os seus próprios.
De um modo mais geral, os líderes de dados inquiridos também estão preocupados com a qualidade dos dados, a segurança e a falta de conhecimentos especializados, especialmente em torno da IA agente, da observabilidade e das barreiras de segurança.
No entanto, isso pode estar prestes a mudar, com a melhoria das competências dos funcionários, a privacidade e a segurança, e a governação, todos considerados igualmente importantes nos próximos investimentos (com 23% a projetar um aumento significativo no quanto gastarão em IA).
“Para que a IA forneça resultados transformadores e ROI, as organizações devem priorizar a confiabilidade dos dados, investir em uma governança rigorosa da IA e aprimorar as habilidades de sua força de trabalho para ajudar a garantir que a tomada de decisões orientada pela IA seja baseada em dados confiáveis e de alta qualidade e que todos na organização saibam como usá-los de forma responsável”, resumiu o diretor de produtos, Krish Vitaldevara.
Olhando para o futuro, fica claro que a rapidez com que as ferramentas são implementadas não é a única medida de sucesso, e o grau de confiança nelas também é imperativo. Com a IA agora implementada em grande escala, as empresas bem-sucedidas abordarão estes fatores mais amplos para melhorar a fiabilidade e a qualidade.
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