O CEO da OpenAI, Sam Altman, expôs a sua visão para o futuro de como os humanos e a IA trabalharão juntos, mas alertou sobre os efeitos potencialmente graves para as empresas que ficaram para trás.
Falando no Cisco AI Summit 2026, Altman descreveu como Ferramentas de IA e a humanidade pode colaborar numa vasta gama de tarefas, aumentando a produtividade e a eficiência em todas as indústrias.
“Para mim, a capacidade da IA é a maior que já existiu”, acrescentou Altman. “Estamos a planear um mundo onde a procura crescerá a um ritmo acelerado todos os anos… As empresas que não estão preparadas para adotar rapidamente trabalhadores de IA estarão em enorme desvantagem. E isso exigirá muito trabalho e alguns riscos.”
Ventos contrários da IA
Em um amplo bate-papo com o presidente da Cisco, Jeetu Patel, Altman também discutiu os possíveis ventos contrários que poderiam afetar o futuro da indústria de IA.
Após uma pausa significativa, ele respondeu, “algum tipo de desestabilização global, mega perturbação da cadeia de abastecimento”, era a maior preocupação.
Questionado sobre o problema atual do mundo da IA, Moltbook, Altman observou que poderia imaginar um mundo onde os agentes de IA pudessem interagir uns com os outros e levar a novos tipos de interações.
Isso inclui o aplicativo Codex recentemente anunciado da OpenAI, que promete grandes avanços na capacidade e capacidades de codificação.
Altman disse que o Codex era como se tivesse “sentido outro momento ChatGPT”, onde há uma “visão clara do futuro do trabalho do conhecimento e de como as empresas e os indivíduos irão trabalhar de uma maneira completamente diferente”.
“Dar a um agente de IA acesso total ao seu computador e navegador da web com todas as suas sessões leva a coisas incríveis – e isso parece que veio para ficar”, acrescentou. “A OpenAI fez um trabalho incrível ao reunir muitas ideias para torná-las utilizáveis e reais. Isso parece certamente fazer parte do nosso futuro.”
Mas talvez sem surpresa, Altman estava otimista em relação à adoção da IA, observando que muitos observadores estão subestimando o quanto os modelos de linguagem irão melhorar.
“Os modelos vão melhorar muito rapidamente”, disse ele, prevendo uma “melhoria subjetiva de 10 vezes” em 2026, “temos tentado descobrir como podemos comunicar sobre o que pensamos que está acontecendo”.
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