A IA Agentic e o comércio unificado estão definidos para moldar comércio eletrônico em 2026 porque as bases já estão estabelecidas: os consumidores estão cada vez mais confortáveis em usar Ferramentas de IAe os varejistas estão sob pressão para operar perfeitamente em todos os canais.
Sobre o comportamento do consumidor, o Eurostat informa que 32,7% das pessoas com idades compreendidas entre os 16 e os 74 anos na UE utilizaram ferramentas de IA generativas em 2025 (para utilização pessoal, profissional ou educativa). Essa já é uma base significativa e está crescendo rapidamente.
Executivo de comércio digital e Gerente Geral para EMEA e APAC na VTEX.
Do lado empresarial, o mercado está mudando de “bate-papo de IA” para “IA que executa”. O Gartner prevê que até 40% das aplicações empresariais incluirão agentes de IA específicos para tarefas até 2026 (contra menos de 5% em 2025). Dito isto, o comércio unificado é importante porque IA é tão bom quanto os dados operacionais que pode acessar.
Quando o estoque, os pedidos, os preços e o contexto do cliente vivem em sistemas desconectados, tanto os humanos quanto a IA lutam para oferecer experiências consistentes. Quando esses sistemas são unificados, os varejistas podem permitir automaçãomelhores promessas de disponibilidade e cumprimento mais resiliente, especialmente no pico.
Preenchendo a lacuna entre online e offline
Na Europa, o desafio tem menos a ver com a importância do comércio eletrónico e mais com a questão de saber se os retalhistas estão operacionalmente preparados para oferecer experiências integradas online e offline.
As compras online são agora comuns: o Eurostat informa que 77% dos utilizadores da Internet na UE compraram online em 2024, contra 59% em 2014. Ao mesmo tempo, o retalho físico continua a ser uma parte importante da forma como os consumidores descobrem, comparam e recebem produtos, especialmente com serviços como clicar e recolher e atendimento na loja.
A dificuldade de muitos varejistas é nos bastidores: a visibilidade do estoque varia de acordo com o canal, as redes de atendimento não são sincronizadas e os preços e promoções podem não ser consistentes entre os pontos de contato. Nesse ambiente, mesmo a IA avançada não consegue “agir de forma inteligente”, porque funciona a partir de dados incompletos ou conflitantes.
A ponte prática entre o on-line e o off-line são os dados operacionais unificados: um varejista precisa da mesma verdade em tempo real para estoque, pedidos, preços e cliente contexto, independentemente de onde a transação começa.
Por que as plataformas de comércio unificado são importantes
As plataformas de comércio unificado são importantes porque fornecem uma estrutura operacional única para estoque, pedidos, preços e contexto do cliente. Essa coordenação é cada vez mais crítica à medida que mais interações se tornam automatizadas ou assistidas por IA.
Do lado da procura, a Europa continua a assistir a uma forte adopção de compras online. Em 2024, 77% dos utilizadores da Internet na UE compraram online, confirmando que o comércio digital é um comportamento padrão para uma grande maioria dos consumidores.
Do lado da oferta, a variabilidade entre os mercados da UE é significativa: os dados do Eurostat mostram que a percentagem do volume de negócios proveniente das vendas eletrónicas varia amplamente entre os países, o que reflete diferentes níveis de maturidade e integração operacional.
Essa desigualdade é exatamente a razão pela qual as operações unificadas se tornam uma vantagem competitiva. Os varejistas precisam da capacidade de oferecer experiências consistentes em todos os canais e geografias.
Em vez de reivindicar “multiplicadores de conversão” universais, o ponto mais preciso é: estruturado, acessível, operacional em tempo real dados melhora a capacidade do varejista de fazer promessas confiáveis (disponibilidade, entrega, devoluções), realizar promoções consistentes e dimensionar a automação sem perder o controle.
O impacto operacional e económico da IA agente
O impacto da Agentic AI em 2026 será menos sobre a “geração de conteúdo de IA” e mais sobre a execução de tarefas de IA em sistemas de negócios com governança.
Já podemos observar uma adoção crescente da IA generativa por parte dos indivíduos na UE: 32,7% das pessoas entre os 16 e os 74 anos utilizaram ferramentas de IA generativa em 2025, e uma parte significativa utiliza-as para trabalhar. Paralelamente, a adoção dentro das empresas está a aumentar: 20% das empresas da UE (mais de 10 funcionários) utilizaram tecnologias de IA em 2025, contra 13,5% em 2024.
A mudança para “agente” acontece quando a IA pode tomar medidas com segurança, como resolver uma etapa de atendimento ao cliente, atualizar um feed de produtos ou propor uma recomendação de reabastecimento, com base em dados confiáveis e regras explícitas. É por isso que o comércio unificado é importante: reduz o risco de a automação agir com base na verdade parcial.
Como o ROI varia drasticamente por categoria, maturidade e qualidade dos dados, é mais seguro evitar declarações de porcentagem genérica. A mensagem defensável é: as empresas que aliam a IA a dados operacionais limpos e a uma governação clara desbloquearão a automação mais rapidamente e com menos riscos para a reputação.
Preparando-se para o desempenho máximo em 2026
Com 2026 em andamento, a melhor abordagem é um roteiro faseado que priorize as bases de dados e a governança antes da automação ambiciosa.
– Audite e unifique dados operacionais (primeiros 90 dias): crie uma única fonte de verdade para estoque, pedidos, preços e contexto do cliente em todos os canais.
– Comece com automação controlada (meses 3 a 6): teste casos de uso restritos e de alta confiança onde os humanos permanecem responsáveis (por exemplo, triagem de atendimento ao cliente, enriquecimento de conteúdo, recomendações básicas de reposição).
– Dimensione com governança (meses 6 a 12): introduza fluxos de trabalho e aprovações em várias etapas, defina regras de escalonamento e garanta a auditabilidade, especialmente em cenários voltados para o cliente.
– Teste de estresse para pico (em andamento): Simular eventos de pico (Sexta-feira Negrapicos sazonais), validar a resiliência operacional e garantir que os processos de monitorização e de recurso estão em vigor.
A razão pela qual isto é importante é que tanto os consumidores como os negócios na Europa estão a adoptar rapidamente um comportamento baseado na IA. O Eurostat mostra tanto a crescente adoção de ferramentas de IA generativas pelos consumidores (2025) como a crescente adoção de IA pelas empresas (2024→2025). Um roteiro garante que a mudança seja sustentável, segura e mensurável.
Em última análise, o sucesso em 2026 não será definido pelo número de funcionalidades de IA que um retalhista implementa, mas pela forma como os seus sistemas conseguem interpretar o contexto, agir de forma fiável e escalar sob pressão.
À medida que a adoção da IA acelera em toda a Europa, os retalhistas que ganharão serão aqueles que tratarem os dados unificados, a governação operacional e a resiliência como prioridades estratégicas e não como reflexões posteriores. A IA Agentic amplifica o que já existe em uma organização: bases sólidas levam a uma automação significativa, enquanto sistemas fragmentados amplificam o risco.
As decisões tomadas hoje em torno da estrutura de dados e da arquitetura da plataforma determinarão se a IA se tornará um motor de crescimento ou uma fonte de complexidade nos próximos anos.
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