As empresas investiram investimentos significativos em Ferramentas de IAmas muitos funcionários permanecem hesitantes. As preocupações com a segurança no emprego e a incerteza sobre como a IA se enquadra no seu trabalho diário persistem – mesmo que o Gartner preveja que a IA acabará por criar mais empregos do que deslocar.
De acordo com a Ivanti, mais de um terço (36%) dos trabalhadores mantém a IA para si mesmos por uma vantagem percebida, enquanto 30% ficam calados por medo de que suas funções possam estar em risco. Essa hesitação está a limitar os ganhos de produtividade e a abrandar a transformação empresarial.
Os líderes devem remover os bloqueadores estruturais, incluindo preconceitos de modelo, e estabelecer padrões culturais que tornem a IA segura, visível e útil. O ROI deve ser medido não apenas em velocidade, mas também em colaboração, qualidade e percepção.
Crie um espaço seguro para experimentação e treinamento prático
A defesa da adoção da IA começa com uma reunião funcionários num fórum aberto e depois liderando pelo exemplo. Em todos os setores, o interesse na IA é elevado: quase 90% das empresas inquiridas esperam aumentar os orçamentos de IA este ano, e a maioria espera uma transformação mensurável dentro de dois anos. Mas o orçamento por si só não agrega valor.
Para capturar esse potencial, as empresas devem adotar uma abordagem funcionário-primeira abordagem ao investimento em IA. Defina uma estratégia clara entre as equipes, possibilite a experimentação segura, forneça treinamento prático e torne as ferramentas acessíveis para a construção de agentes de IA. Os líderes devem demonstrar casos de uso, compartilhar vitórias e fracassos e criar caminhos claros para que a equipe adquira habilidades de IA.
Fornecer materiais envolventes de aprimoramento de habilidades em IA para criar adesão à IA é particularmente essencial aqui. Isso pode incluir cursos obrigatórios de fundamentos de IA, séries de explicações técnicas e módulos práticos compactos. Todos estes trabalham para combater a hesitação da IA, construindo confiança e adesão.
Lidere a mudança: para o desenvolvimento dos funcionários e a produtividade dos negócios
A adoção da IA não é um jogo de volume. Identifique onde a IA proporciona o maior impacto no nível do solo, teste esses fluxos de trabalho de alto impacto, meça os resultados e dimensione o que funciona. Um mantra forte: corra riscos, falhe rápido, faça as coisas.
Através deste processo de teste com IA, as organizações podem orientar os funcionários para criar benefícios mútuos. Os funcionários se adaptam às novas ferramentas de IA, aumentando o valor da carreira, produtividadee satisfação no trabalho no processo.
Adicionalmente, equipes trabalhar mais rápido e tomar melhores decisões; as empresas ganham resiliência, vantagem competitiva e crescimento sustentável. A liderança é importante – não apenas no mandato, mas na modelagem do uso responsável e produtivo da IA.
Enfrente a questão do ROI
Em todos os setores em geral, há um debate sobre se a IA está agregando valor hoje. O estudo State of AI in Business do MIT mostra que apenas cerca de 5% dos pilotos integrados proporcionam valor significativo.
Essa estatística não indica a própria IA; em vez disso, aponta para falhas estratégicas. Vemos que a IA pode fornecer um trabalho eficiente – melhorando a integração, auxiliando nos fluxos de trabalho de codificação, automatizando vendas administração, processamento de faturas, previsão de demanda e otimização de estoque. Encontramos empresas líderes que usam IA para processos automação reportam ganhos de produtividade de cerca de 37%, superando em muito os seus pares.
O desafio em torno do ROI não está na capacidade de entregar resultados, mas na estratégia. Onde a estratégia falha, a IA também falha. As organizações precisam de defensores da IA para impulsionar isto – consultores e arquitetos – que possam catalisar o seu valor. O valor real não virá de pilotos isolados, mas da incorporação da IA nos principais processos de negócios.
As empresas bem-sucedidas começam com melhorias práticas e de alto impacto e depois avançam rumo a uma transformação mais ampla, tudo alicerçado na confiança, na transparência e numa abordagem centrada no ser humano.
Crie sistemas com confiança escalável
Como líder, se você realmente quer construir uma base sólida de sucesso a partir da IA, precisa dimensionar suas novas ferramentas ou fluxos de trabalho de IA com rapidez. Mas para onde está sendo canalizado o investimento orçamentário em IA? Isso remonta ao investimento estratégico desde o início. Depois de implementar esse sistema, você colherá benefícios crescentes ao longo do tempo.
Não há como negar que a implementação da IA exige uma grande mudança de processo e uma revisão de como você organiza os fluxos de trabalho em torno da confiança. A confiança é a base de toda estratégia de IA bem-sucedida e exige a adesão de clientes, parceiros e funcionários.
A confiança escalável requer empresasegurança de alto nível, conformidade clara de dados e modelo de comportamento transparente para que clientes, parceiros e funcionários do relatório State of AI in the Enterprise tenham certeza de que a inovação não ocorre às custas da privacidade ou da governança.
É por isso que você deve incorporar governança e visibilidade em todos os aspectos dos fluxos de trabalho de IA, com controles que permitem que as organizações gerenciem o acesso, auditem decisões e mantenham a conformidade à medida que aumentam.
Defendendo o tipo certo de mudança
À medida que examinamos de perto a forma como a IA agrega valor, fica evidente que a relação homem-máquina é uma peça central do quebra-cabeça do ROI. Você precisa de agentes de mudança em sua organização para defender a IA – fazendo isso com eficiência e ética. IA é um tipo de tecnologia que não funciona sem um guia. Desde preconceitos e alucinações até à quebra de modelos, a IA é susceptível de falhar e este elemento de risco precisa de ser gerido de perto através da supervisão humana.
É por isso que é vital defender ferramentas de IA baseadas na confiança e apoiadas em treinamento. Quando os funcionários entendem como a IA chega aos resultados, é mais provável que a utilizem com confiança e criatividade. Com o tempo, esta confiança aumenta: as equipas partilham ideias com mais liberdade, a inovação acelera e a empresa torna-se mais adaptável.