A promessa da Agentic AI é inegável. Os sistemas autônomos que podem raciocinar, planejar e agir para transformar os resultados dos negócios não são mais o domínio da ficção científica; eles são o próximo grande ponto de inflexão na tecnologia empresarial.
Mas para muitas organizações, a promessa permanece fora de alcance. Em todos os setores, os CIOs estão examinando um cenário repleto de provas de conceito paralisadas, expansão desgovernada de ferramentas e Ferramentas de IA iniciativas que nunca passaram do laboratório.
Sistemas legados, isolados dadose longos ciclos de desenvolvimento criam atritos que impedem a IA de passar do piloto para a produção.
Para desbloquear valor real, as empresas precisam parar de experimentar a IA isoladamente e começar a operacionalizá-la. Isso significa integrá-lo à própria estrutura de como eles constroem, implantam e gerenciam software.
A próxima fronteira: orquestração em vez de experimentação
Ao contrário da IA generativa, que produz conteúdo ou código com base em prompts, os sistemas de agente podem realizar ações autônomas para concluir tarefas, desde a resolução de tickets de suporte ao cliente até o gerenciamento de atrasos no inventário. Eles podem raciocinar, aprender e colaborar com outros agentes e sistemas humanos.
No entanto, a autonomia sem orquestração cria o caos. Para que a IA gere resultados significativos, ela deve interagir perfeitamente com aplicativos empresariais, dados e fluxos de trabalho humanos existentes. A próxima fase da IA não se trata, portanto, de agentes mais sofisticados, mas de incorporar esses agentes em ambientes operacionais governados, seguros e escaláveis.
As empresas devem implementar plataformas otimizadas para desbloquear todo o potencial desta nova tecnologia que sejam compatíveis com as camadas adicionais que a IA de agência exige. É por isso que a escolha da plataforma é crítica, pois para agir de forma autônoma, a IA agente introduz uma nova base arquitetônica que se integra diretamente a aplicativos, sistemas e dados.
Uma plataforma unificada para IA agente permite Gestão de TI para criar, fundamentar, orquestrar e monitorar fluxos de trabalho multiagentes com controle de nível empresarial. Transforma a inovação isolada num impacto repetível e é a diferença entre a IA funcionar como uma experiência no limite e a tecnologia tornar-se um impulsionador estratégico no centro.
A escalada cautelosa da Europa rumo à IA operacional
Líderes tecnológicos em empresa as empresas já estão convencidas de que a IA agente pode trazer benefícios significativos para seus negócios. No entanto, a investigação mostra que o progresso da Europa permanece constante, mas cauteloso. Apenas 40% das organizações europeias integraram sistemas de IA de agentes em aplicações e fluxos de trabalho, em comparação com 50% na América do Norte e 60% na Ásia.
Vários factores explicam esta lacuna. O complexo panorama regulamentar da Europa, que foi moldado pela futura Lei da UE sobre IA, é uma consideração fundamental. Do mesmo modo, os diferentes níveis de conhecimentos técnicos e a falta de quadros de desenvolvimento unificados estão a atrasar o progresso. Há inegavelmente uma necessidade urgente de garantir as bases para a operacionalização responsável da IA através de plataformas confiáveis com governança integrada, monitoramentoe segurança.
De silos a sistemas: tornando a IA de agência parte da estrutura empresarial
Então, como é a operacionalização da IA na prática? Tudo começa com integração. A Agentic AI oferece todo o seu potencial quando pode interagir diretamente com sistemas empresariais existentes, sejam eles CRM, ERPcadeia de mantimentos, RHe além.
Por exemplo, aqui está um exemplo da cadeia de abastecimento. Um agente de IA poderia identificar proativamente um atraso no envio, analisar o impacto e redirecionar o estoque de forma autônoma enquanto atualiza o cliente.
Mas para atingir esse nível de sofisticação, as organizações precisam de uma arquitetura subjacente que conecte sistemas, dados e pessoas. É aqui que as plataformas de baixo código desempenham um papel decisivo.
Uma plataforma de baixo código fornece a base combinável necessária para conectar agentes a fluxos de trabalho sem exigir integrações personalizadas para cada caso de uso. Em vez de tratar a IA como um complemento e os muitos compromissos que isso implica, as empresas podem incorporá-la diretamente no ciclo de vida de como o software é projetado e implementado.
Os desenvolvedores podem usar conectores pré-construídos, componentes reutilizáveis e ferramentas de orquestração visual para montar fluxos de trabalho de agentes complexos que abrangem vários sistemas. Tudo isso pode ser governado por meio de uma camada de controle única e segura.
Em outras palavras, o low-code não apenas torna o desenvolvimento de software mais rápido. Torna possível a operacionalização da IA.
Construir, comprar ou orquestrar? A ascensão do agente como serviço
Tal como acontece com qualquer onda tecnológica inovadora, muitas organizações enfrentam o clássico dilema “construir ou comprar”. Cerca de um terço das empresas planeia integrar ferramentas de IA pré-construídas nos sistemas existentes, enquanto outras estão a desenvolver as suas próprias ferramentas internas usando estruturas proprietárias ou de código aberto.
O futuro reside em um modelo híbrido onde as organizações combinam agentes personalizados, adaptados a contextos de negócios específicos, com soluções de agente como serviço (AaaS) que se conectam a interfaces padronizadas.
Aqui, novamente, uma abordagem de baixo código e baseada em plataforma fornece a ponte. Ele permite que as empresas desenvolvam seus próprios agentes, orquestrem agentes de terceiros e garantam que todos operem sob uma estrutura unificada de governança e segurança.
Ao tratar os agentes de IA como componentes reutilizáveis dentro de uma empresa combinável, as empresas podem finalmente passar da inovação fragmentada para a transformação escalável.
Governança e o elemento humano
Operacionalizar a IA também significa governá-la. 64% dos executivos globais citam a governação, a transparência e a conformidade como as suas maiores preocupações em matéria de IA.
À medida que os novos serviços de IA proliferam, os CIOs precisam de garantir que as iniciativas de IA se alinham com a ética empresarial, os padrões legais e os requisitos de integridade de dados.
A governação não pode ser uma reflexão tardia. Deve ser incorporado na própria arquitetura de como os sistemas de IA são construídos, implantados e monitorados. É aqui que as abordagens baseadas em plataforma se destacam, oferecendo um ambiente unificado para auditabilidade, controle de versão, explicabilidade e conformidade – essencial para dimensionar a IA de forma responsável.
Conclusão: do potencial ao desempenho
A história da IA de agência até agora tem sido de potencial extraordinário e acompanhamento limitado. Muitas iniciativas permaneceram confinadas a laboratórios de inovação, desconectadas da realidade empresarial.
O próximo capítulo deve ser sobre operacionalização: trazer a IA para o mainstream da arquitetura empresarial através de plataformas unificadas, governadas e combináveis.
Agentic AI não é um projeto independente. É o próximo passo lógico na evolução de estratégias de transformação digital e de baixo código – onde os agentes de IA se tornam blocos de construção reutilizáveis, seguros e auditáveis de fluxos de trabalho empresariais.
As organizações bem-sucedidas não serão necessariamente aquelas com modelos mais avançados, mas sim aquelas com estruturas operacionais mais robustas. Só então a empresa poderá realmente perceber o potencial transformador da IA agente.
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