Poucos debates duraram mais tempo e foram mais controversos na indústria da computação do que um: “código aberto” é melhor do que “fechado” quando se trata de desenvolvimento de software?
Esse debate foi reavivado à medida que empresas como Google, Meta, OpenAI e Microsoft divergiram sobre como competir pela supremacia em sistemas de inteligência artificial. Alguns optam por um modelo fechado, enquanto outros defendem uma abordagem aberta.
Aqui está o que você deve saber.
O que significa software de código aberto?
O código-fonte constitui os blocos de construção subjacentes dos aplicativos que você usa. Os desenvolvedores podem escrever dezenas de milhares de linhas de código-fonte para criar programas que serão executados em um computador.
Software de código aberto é qualquer código de computador que pode ser distribuído, copiado ou alterado gratuitamente para fins do próprio desenvolvedor. A organização sem fins lucrativos Iniciativa de código abertouma organização do setor, estabelece outras estipulações e padrões para quais softwares são considerados de código aberto, mas é em grande parte uma questão de o código ser gratuito e aberto para qualquer pessoa usar e melhorar.
Quais são alguns exemplos de software de código aberto?
Alguns dos sistemas de software mais famosos são de código aberto, como o Linux, o sistema operacional sobre o qual o sistema móvel Android do Google foi construído. Produtos de código aberto bem conhecidos incluem o Firefox, o navegador de download gratuito criado pela Mozilla Foundation.
Então, qual é o debate aberto versus fechado e como isso se relaciona com a inteligência artificial?
Empresas de tecnologia como Google, OpenAI e Anthropic gastaram bilhões de dólares criando sistemas de IA “fechados” ou proprietários. As pessoas que não trabalham nessas empresas não podem ver ou mexer no código-fonte subjacente, nem os clientes que pagam para usá-lo.
Durante muito tempo, esta não foi a norma. A maioria dessas empresas abre o código-fonte de suas pesquisas em IA para que outros tecnólogos possam estudar e aprimorar o trabalho. Mas quando os executivos da tecnologia começaram a perceber que a procura de sistemas de IA mais avançados poderia valer milhares de milhões, começaram a isolar a sua investigação.
As empresas tecnológicas afirmam que isto é para o bem da humanidade porque estes sistemas são suficientemente poderosos para causar danos sociais catastróficos se forem colocados em mãos erradas. Os críticos dizem que as empresas simplesmente querem manter a tecnologia longe de amadores e concorrentes.
Meta adotou uma abordagem diferente. Mark Zuckerberg, presidente-executivo da Meta, decidiu abrir o código-fonte do grande modelo de linguagem de sua empresa, um programa que aprende habilidades analisando grandes quantidades de texto digital extraído da Internet. A decisão de Zuckerberg de abrir o modelo de código-fonte do Meta, LLaMA, permite que qualquer desenvolvedor baixe e use-o para construir seus próprios chatbots e outros serviços.
Em um podcast recente entrevistaZuckerberg disse que nenhuma organização deveria ter “alguma capacidade realmente superinteligente que não seja amplamente compartilhada”.
É melhor abrir ou fechar?
Depende de quem você perguntar.
Para muitos tecnólogos e aqueles que defendem a cultura hacker hardcore, o código aberto é o caminho a seguir. As ferramentas de software que mudam o mundo deveriam ser distribuídas gratuitamente, dizem eles, para que qualquer pessoa possa usá-las para construir tecnologia interessante e estimulante.
Outros acreditam que a IA avançou tão rapidamente que deveria ser mantida de perto pelos fabricantes destes sistemas para proteção contra uso indevido. O desenvolvimento destes sistemas também custa enormes quantidades de tempo e dinheiro, e os modelos fechados deveriam ser pagos, dizem eles.
O debate já se espalhou para além do Vale do Silício e dos entusiastas da computação. Os legisladores do União Europeia e em Washington realizaram reuniões e tomaram medidas em direção a estruturas para regular a IA, incluindo o riscos e recompensas de modelos de IA de código aberto.