Uma equipa de investigação checo-bávara está a desenvolver uma inteligência artificial especializada em gastroscopia. A IA tem como objetivo auxiliar os médicos nos diagnósticos.
Durante uma gastroscopia, o esôfago, estômago e duodeno são examinados com um endoscópio. Este é um tubo fino e flexível com uma luz e uma câmera na ponta. O endoscópio é passado pela boca até o estômago. Os médicos podem usar as imagens da câmera para avaliar o estado de saúde e coletar amostras de tecidos, se necessário.
As gastroscopias são realizadas com muita frequência; são importantes para o diagnóstico e tratamento de muitas doenças. Eles podem ser usados para detectar inflamações estomacais, úlceras ou tumores, por exemplo. No entanto, isso não é fácil, especialmente para iniciantes na medicina: é necessário amplo conhecimento médico e experiência para poder identificar com segurança anormalidades ou doenças nas imagens da câmera.
224.000 euros do Estado Livre da Baviera
O novo projeto de pesquisa internacional GI-Insight (GI significa Gastroscopy Intelligence) visa, portanto, tornar as gastroscopias ainda mais precisas e seguras: Pesquisadores da Julius-Maximilians-Universität (JMU) Würzburg e da Universidade Charles em Praga querem desenvolver uma nova inteligência artificial (AI ) tecnologias que apoiam os médicos diretamente durante uma gastroscopia. A IA deverá ajudar, por exemplo, a reconhecer doenças com maior precisão ou a avaliar melhor se é necessário colher amostras de tecidos.
O cientista da computação da JMU, Dr. Adrian Krenzer, está colaborando no projeto com o professor de linguística de Praga, Pavel Pecina. O Ministério da Ciência da Baviera financia a parte de Würzburg do projeto com 224.000 euros no âmbito do programa “Projetos conjuntos de investigação checo-bávara 2024-2026”. O GI-Insight terá início em 1º de julho de 2024 e durará dois anos e meio.
Simplificando a demorada preparação de dados de treinamento
“Para que uma IA reconheça e classifique de forma confiável as anormalidades com base em imagens do estômago, ela precisa ser treinada com muitos dados”, diz Adrian Krenzer. Um desafio aqui é a anotação dos dados de treinamento: uma pessoa, de preferência um médico especialista, tem que tirar um grande número de imagens individuais de úlceras estomacais ou outras doenças estomacais e descrever com o máximo de detalhes possível o que pode ser visto em cada indivíduo. imagem.
“Em nosso projeto, queremos desenvolver uma IA que liberte amplamente os humanos desse demorado trabalho de anotação”, explica o cientista da computação de Würzburg. O parceiro do projeto de Praga está cuidando disso: Pavel Pecina está usando o método de processamento de linguagem natural para vincular extensas descobertas médicas escritas com as imagens gastroscópicas correspondentes e coletá-las em um banco de dados.
Parceiro de cooperação no Hospital Universitário de Würzburg
Com base nos dados de treinamento anotados pela IA da equipe tcheca, a equipe de Adrian Krenzer abordará então o treinamento real da IA. Um protótipo de produto capaz de identificar diversas doenças em tempo real durante um exame gastroscópico deverá estar disponível até o final de 2026. Depois de validado, o protótipo será usado para testes no Hospital Universitário de Würzburg.
Alexander Hann, Professor de Transformação Digital na Cátedra de Gastroenterologia do Hospital Universitário, verificará então se os resultados da IA são adequados do ponto de vista médico e técnico. O especialista vem cooperando há algum tempo com a Cátedra de Inteligência Artificial e Sistemas de Conhecimento da JMU, chefiada pelo Professor Frank Puppe.
O Programa de Financiamento Bávaro-Tcheco
O programa “Projetos conjuntos de investigação checo-bávara 2024-2026” visa criar redes de jovens cientistas de ambos os países em particular e incentivá-los a colaborar ainda mais a nível nacional e internacional. Para a Baviera, o programa é administrado pela Agência Universitária Bávaro-Checa, em nome do Ministério da Ciência, e para a República Checa, pelo Ministério da Educação. Os 15 novos projetos agora selecionados de um total de 96 propostas receberão um total de cerca de 3,5 milhões de euros em financiamento da Baviera e um montante correspondente da República Checa.