Uma nova ferramenta de inteligência artificial (IA) que pode ajudar a selecionar o tratamento mais adequado para pacientes com câncer foi desenvolvida por pesquisadores da Universidade Nacional Australiana (ANU).
O DeepPT, desenvolvido em colaboração com cientistas do National Cancer Institute in America e a empresa farmacêutica Pangea Biomed, funciona prevendo o perfil de RNA mensageiro (mRNA) de um paciente. Este mRNA – essencial para a produção de proteína – também é a informação molecular chave para a medicina personalizada do câncer.
De acordo com o autor principal, Dr. Danh-Tai Hoang, da ANU, quando combinado com uma segunda ferramenta chamada ENLIGHT, o DeepPT conseguiu prever com sucesso a resposta de um paciente a terapias contra o câncer em vários tipos de câncer.
“Sabemos que selecionar um tratamento adequado para pacientes com câncer pode ser essencial para os resultados dos pacientes”, disse o Dr. Hoang.
“O DeepPT foi treinado em mais de 5.500 pacientes em 16 tipos de câncer prevalentes, incluindo câncer de mama, pulmão, cabeça e pescoço, colo do útero e pâncreas.
“Observamos uma melhora na taxa de resposta dos pacientes de 33,3% sem usar nosso modelo para 46,5% com o uso do nosso modelo.”
O DeepPT se baseia no trabalho anterior dos mesmos pesquisadores da ANU para desenvolver uma ferramenta para ajudar a classificar tumores cerebrais.
Ambas as ferramentas de IA utilizam imagens microscópicas do tecido do paciente, chamadas imagens histopatológicas, o que também proporciona outro benefício importante para os pacientes.
“Isso reduz atrasos no processamento de dados moleculares complexos, que podem levar semanas”, disse o Dr. Hoang.
“Qualquer tipo de atraso obviamente representa um verdadeiro desafio ao lidar com pacientes com tumores de alto grau que podem necessitar de tratamento imediato.
“Por outro lado, as imagens histopatológicas estão disponíveis rotineiramente, são econômicas e oportunas.”
O estudo foi publicado em Natureza Câncer.