Corrida de Luzuma startup sediada em Tel Aviv que ajuda desenvolvedores a depurar seu código de produção de dentro de seu IDE, anunciou na quarta-feira o lançamento de sua primeira ferramenta baseada em IA: o Runtime Autonomous AI Debugger. A nova ferramenta, que está atualmente em beta privado, visa ajudar desenvolvedores a corrigir problemas com seu código de produção em minutos em vez de horas.
Além disso, a Lightrun também divulgou na quarta-feira uma rodada SAFE de US$ 18 milhões que levantou no ano passado da GTM Capital, com os investidores existentes Insight Partners e Glilot Capital também participando. Isso eleva o financiamento total da Lightrun até o momento para US$ 45 milhões. É nosso entendimento que a empresa planeja levantar uma rodada Série B no ano que vem.
“Até agora, nós reduzimos [Meant Time to Recovery] para dizer 30 minutos, talvez 45 minutos em média, com base em como nos medimos e no feedback do cliente”, me disse o CEO e cofundador da Lightrun, Ilan Peleg. “Agora, vamos automatizar tudo, desde o momento em que você tem um tíquete que foi aberto, até encontrar a causa raiz até um único nível de granularidade, como qual das suas linhas únicas de código é responsável por essa causa raiz muito específica.”
Com o tempo, Peleg disse que a Lightrun gostaria de estender isso para também usar IA generativa para corrigir bugs automaticamente. Por enquanto, porém, isso ainda não é uma opção, mas dada a rapidez com que a tecnologia avançou, provavelmente é apenas uma questão de tempo.
Para fazer isso, a Lightrun está ajustando os modelos existentes para focar na depuração, algo que a empresa pode fazer em parte porque obtém insights não apenas do código em si, mas também de toda a pilha de monitoramento e observabilidade. Olhando para o futuro, a empresa também planeja conectar este sistema a outras entradas empresariais, como sistemas de emissão de tickets. “Há tantos dados no cenário empresarial que estão de alguma forma relacionados à solução de problemas ou depuração — e isso está faltando nas soluções do tipo Copilot”, disse Peleg. A maioria das interfaces de bate-papo do tipo Copilot, ele argumentou, apenas olham para o código, mas não têm insights suficientes sobre o contexto para apresentar as melhores soluções.
Como Peleg observou, a equipe passou por algumas iterações antes de sentir que seu sistema estava pronto para o uso diário. Cerca de meio ano atrás, a Lightrun começou a experimentar modelos existentes para ver onde a IA generativa poderia ajudar seus usuários. Mas na época, a solução era muito cara para ser oferecida como um produto. “Agora ajustamos nosso sistema […] para que não adicione um custo significativo para nós pela solução, e é por isso que estamos falando agora. No passado, eu não me sentia confortável em anunciar algo que ainda não estava lá.”
Pelo menos por enquanto, esses recursos de IA generativa serão simplesmente parte da solução Lightrun existente para os usuários no beta privado. Peleg enfatizou que a empresa quer provar que o sistema realmente traz valor aos usuários e não está tentando otimizar para monetização no curto prazo.