Os agentes de IA são toda a raiva agora mesmo, e Tireoideuma startup em estágio inicial está trabalhando em um para ajudar equipes de RH a encontrar os candidatos perfeitos para uma vaga de emprego. A startup alega que esse bot vai peneirar currículos para encontrar aqueles que correspondem aos critérios de contratação, encontrar tempo no calendário do recrutador para marcar uma entrevista e enviar o e-mail para o candidato.
Hoje, a empresa anunciou um investimento inicial de US$ 9 milhões para ajudar a impulsionar sua jornada rumo à disponibilidade geral do produto.
Por enquanto, eles estão lançando o produto alfa com um punhado de clientes de design apenas esta semana, mas essa é a visão, de acordo com o CEO e cofundador Raghavendra Prabhu. Ele reconheceu que o RH tem usado triagem automatizada de currículos há algum tempo, mas Tezi viu uma oportunidade com a nova geração de modelos de linguagem grande (LLMs) para construir uma ferramenta de recrutamento mais sofisticada para RH.
“Acredito que foi a combinação de raciocínio e linguagem natural que nos deu a opção de construir algo muito, muito diferente do que historicamente foi feito por software nessa área”, disse ele.
Seu cofundador e COO, Jason James, diz que as ferramentas existentes não vão longe o suficiente, em sua opinião. “Digamos que você receba mil candidaturas para uma vaga. IA ou ML ou algoritmos no passado seriam bons em dizer que esses currículos são muito bons”, disse ele. “Mas um humano ainda precisa enviar e-mails e agendar entrevistas e tudo isso. E o que é possível agora é um fluxo de trabalho de ponta a ponta, não apenas uma classificação básica.”
Os fundadores reconheceram que, neste estágio, os humanos precisam permanecer engajados no processo e a esperança é que ele seja totalmente automatizado conforme os modelos melhorem. Além do mais, o conjunto de candidatos que emergem de qualquer busca de emprego vai depender da qualidade dos prompts e descrições de trabalho.
Embora entendam que a automação pode levar ao viés, eles estão trabalhando para mitigar isso na medida do possível. Da perspectiva deles, eles estão pegando quaisquer informações vindas do gerente de contratação e avaliando isso em relação aos currículos de forma objetiva. Eles não podem controlar a aparência das informações, mas dizem que estão tentando minimizar o viés da parte deles.
“Se você está assumindo que há preconceito vindo do empregador, nós, neste momento, não seremos excelentes em evitar isso. O que faremos do nosso lado é nos proteger contra adicionar qualquer tipo de preconceito à mistura por meios algorítmicos”, disse James. Eles estão evitando olhar para padrões históricos de contratação. Eles querem que os modelos correspondam por habilidades e outros critérios definidos pelo gerente de contratação.
Eles treinaram seus modelos em 250 milhões de perfis licenciados de provedores de dados e têm trabalhado com modelos OpenAI e Anthropic até agora, ajustando-os de acordo com seus requisitos de contratação.
A empresa está apenas começando. Ela foi lançada no começo deste ano. Eles estão começando a trabalhar com 15-20 clientes de design, e a esperança é que eles resolvam todos os problemas e cheguem a uma distribuição beta mais ampla ainda este ano.
O investimento inicial de US$ 9 milhões foi liderado pela 8VC e Audacious Ventures com participação da Liquid 2, Afore, Prime Set, South Park Commons e investidores-anjos da indústria.