Matt Cybulsky, líder de prática para IA de saúde, cuidados baseados em valor e inovação de produtos na LBMC, estudou e analisou o mercado de saúde digital por anos e aconselhou empresas sobre dimensionamento e lucratividade à medida que os cenários de financiamento mudavam.
Cybulsky sentou-se com Notícias MobiHealth para discutir estratégias de investimento em saúde digital e o papel da IA na melhoria da lucratividade dos negócios e dos resultados dos pacientes.
Notícias MobiHealth: Como você viu o cenário de investimentos em saúde digital mudar nos últimos anos?
Cibulsky: Dois anos e meio atrás, eu estava olhando para estatísticas da CB Insightse algo em torno de US$ 57 bilhões de capital de investimento estavam indo para a saúde digital e, desde então, vimos negócios e capital diminuírem significativamente.
Isso tem sido proporcional à pressão macroeconômica, obviamente a COVID, injeção de dólar, pressão inflacionária, e agora o mercado de trabalho está começando a responder a isso. O mercado imobiliário residencial também. Não é tão relevante para a saúde digital, mas o que é são índices do que poderíamos esperar com acordos de investimento.
Mas isso está começando a mudar. Eu estava na conferência do JP Morgan em janeiro, e em alguns dos eventos que fui, muitas das conversas giravam em torno de “O que você está ouvindo? O que você está vendo? Quantos negócios? Quem está fazendo negócios? O que está acontecendo macroeconomicamente para que essas coisas comecem a abrir novamente?”
Então, nós passamos por esse incrível baú de tesouro de dinheiro engraçado e inteligente, e agora é um dinheiro um pouco mais astuto.
Ainda assim, a pressão para levar o atendimento até a porta dos indivíduos não está mudando. Há esta incrível escassez de clínicos e enfermeiroso que é um problema enorme. As pessoas querem falar sobre esgotamento, mas para mim isso é apenas uma esteira de eufemismo para o problema real, que é o suprimento do que precisamos, com muitas pessoas doentes e aumentando sua doença. Isso não vai embora, e enquanto houver dor, há oportunidade de retorno.
O interessante sobre a assistência médica é que existe essa questão sempre de boa vontade, a natureza do que é medicina e assistência médica, contra um plano de negócios para tornar isso possível. Então talvez estejamos em um pequeno ajuste de contas. Comecei a dizer isso no final do ano passado. Ainda acho que estamos.
MHN: Devido a essas mudanças, como sua estratégia se ajustou ao aconselhar empresas sobre como abordar investidores para financiamento?
Cibulsky: Não acho que tenha mudado muito. Quer dizer, houve mais uma percepção, certo? Falamos com um jovem ou uma jovem sobre se tornar profissional em um esporte, se eles estão no ensino médio, você tem uma mente um pouco aberta, mas também uma verificação da realidade. Se eles são iniciantes na faculdade, é uma conversa diferente. Mas ainda assim as chances não são grandes. E mesmo se você entrar para o time, você vai jogar se for profissional? O mesmo é verdade aqui. Se você vai ser esse unicórnio grande e mau, você tem que ter talento e tem que ter um plano de negócios forte.
Estamos vendo algumas empresas agora que tiveram essas avaliações incríveis, e há algumas… acerto de contas, eu acho que seria a palavra. Há algumas pessoas olhando umas para as outras e dizendo: “Nós não previmos isso.”
Então, nada mudou realmente fora do aconselhamento que dou a cada fundador ou conselho ou equipe em uma startup em estágio inicial ou mercado intermediário, uma empresa apoiada por capital, que é o plano de negócios tem que ser realmente sólido com a pesquisa que estamos fazendo sobre o que o consumidor pode tolerar e o que o mercado pagará. É B2B? É B2C? Quão fortes são nossas previsões sobre o mercado? Vamos dar uma olhada no SAM [serviceable addressable market]o TAM [total addressable market]o preço e o valor do que estamos oferecendo.
MHN: Você se concentra em IA dentro da área da saúde, cuidados e implementação baseados em valor e inovação de produtos. Seus conselhos para empresas que buscam investimento nessas áreas diferem entre si?
Cibulsky: Isso muda um pouco, dependendo se é do lado do pagador ou do provedor ou se é uma empresa de saúde digital. Modificarei minha recomendação e o que apresento a eles apenas com base no modelo deles — como eu acho que eles ganham dinheiro e como eles me dizem como querem vencer com o problema que estão tentando resolver.
Não é sempre reducionista, como dinheiro, dinheiro, dinheiro, mas é definitivamente sobre qual problema você está resolvendo na área da saúde, e então podemos fazer isso funcionar porque há um retorno? Isso é de cortar o coração para mim, mas também é necessário se você vai manter as portas abertas.
Há três coisas que sempre digo às empresas que são minhas teses: o problema da caixa-preta na IA, o problema do “e daí?” na análise de dados e na IA, e a distinção entre flores e ervas daninhas.
O problema da caixa preta é: como descrevo o que a IA está fazendo por baixo dos panos? O que realmente temos aqui é o que chamo de mito da profundidade explicativa. Posso dizer que a IA cria soluções e modelos previstos, mas você me pergunta como, e então eu digo: “Bem, são esses tipos muito específicos de ferramentas, GPUs e algoritmos”. Bem, como eles são feitos? E muito em breve, não posso mais dizer como isso é feito. Mas, ao mesmo tempo, tenho que levar isso a um grupo de executivos ou a uma empresa e dizer: “Use isso. Eu prometo que funciona”. Esse é um problema de caixa preta e é difícil.
O outro sobre o qual falo é o problema “E daí?”. Então, o que eu poderia prever com esses dados? Então, o que eu poderia retrospectivamente dar a vocês previsões e insights que os humanos não podem? O que você faz com isso?
E então, por último, o que eu aconselho muito, e francamente eu já vi muito disso, é: você está trabalhando em um pitch para um produto de flor ou um produto de erva daninha? E às vezes a diferença entre uma flor e uma erva daninha é o orçamento de marketing. E há muitas ervas daninhas por aí.
MHN: Muitas empresas estão promovendo o uso de IA em suas ofertas, anunciando suas plataformas como sendo “habilitadas para IA”. Chegou a um ponto em que destacar a implementação de IA como um ponto de venda não amplifica mais o valor de uma empresa para os investidores?
Cibulsky: Acho que há fadiga, mas ainda há um forte desejo de ver como você vai usar a IA. Quer dizer, esse mercado é muito gigantesco. É um mercado enorme; ignorá-lo é temerário.
Então, os investidores devem estar muito curiosos sobre como usar a IA para dimensionar o investimento ou aumentar a adoção do consumidor, a frequência de uso, etc., e eu acho que eles estão.
Quer dizer, os humanos não conseguem digerir a enormidade de dados disponíveis. Há tantas histórias sendo contadas que a IA pode descobrir que nós não podemos. Essa é a mensagem aqui. Não usar IA significa que você perde os produtos que pode vender o mais rápido possível que não sabia que podia, ou acelerar a produção de uma força de trabalho. Essa integral básica da receita para a despesa, a IA pode dobrá-la.
Além disso, a análise de sentimento dos mercados para investimento é real, e muitas vezes a avaliação é sobre a especulação futura do valor de um produto. Não é sempre pegar o arquivo K-1 e olhar o EBITDA, fluxos de caixa e despesas. É também sobre gostar da empresa. Investir é tudo percepção. Nunca subestime a força do coeficiente de percepção para o valor de um produto ou mercado.