A cor, a forma e a espessura da língua podem revelar uma ladainha de condições de saúde. (Representacional)
Nova Déli:
Pesquisadores desenvolveram um novo algoritmo de computador que pode prever várias doenças, como diabetes ou derrame, apenas analisando a cor da língua humana com 98% de precisão.
O sistema de imagem desenvolvido pela Middle Technical University (MTU) e pela University of South Australia (UniSA) na Austrália pode diagnosticar condições como diabetes, derrame, anemia, asma, problemas de fígado e vesícula biliar, Covid-19 e outras doenças vasculares e gastrointestinais.
“A cor, o formato e a espessura da língua podem revelar uma série de condições de saúde”, disse Ali Al-Naji, professor associado adjunto da MTU e da UniSA.
“Normalmente, pessoas com diabetes têm uma língua amarela; pacientes com câncer, uma língua roxa com uma camada espessa e oleosa; e pacientes com derrame agudo apresentam uma língua vermelha de formato incomum”, acrescentou.
O avanço foi alcançado por meio de uma série de experimentos usando 5.260 imagens para treinar algoritmos de aprendizado de máquina para detectar a cor da língua.
Pesquisadores receberam 60 imagens de língua de dois hospitais de ensino no Oriente Médio, representando pacientes com diversas condições de saúde. O modelo de IA combinou a cor da língua com a doença correta em quase todos os casos.
O artigo publicado na Technologies descreve como o sistema analisa a cor da língua para fornecer diagnósticos em tempo real, demonstrando que a IA pode melhorar significativamente as práticas médicas.
Al-Naji explicou que a IA está replicando uma técnica de 2.000 anos da medicina tradicional chinesa, em que a cor, o formato e a espessura da língua são usados para diagnosticar problemas de saúde.
Por exemplo, pessoas com diabetes geralmente têm uma língua amarela, enquanto pacientes com câncer apresentam uma língua roxa com uma espessa camada oleosa. Pacientes com derrame geralmente apresentam uma língua vermelha de formato incomum. Uma língua branca pode indicar anemia, casos graves de Covid-19 estão associados a uma língua vermelha profunda, e uma língua índigo ou violeta sugere problemas vasculares ou gastrointestinais ou asma.
O estudo usou câmeras colocadas a 20 centímetros de um paciente para capturar a cor da língua, e o sistema de imagens previu condições de saúde em tempo real.
O coautor do estudo, professor Javaan Chahl, da UniSA, observou que essa tecnologia poderia eventualmente ser adaptada para uso com smartphones, tornando o rastreamento de doenças mais acessível.
(Com exceção do título, esta história não foi editada pela equipe da NDTV e é publicada a partir de um feed distribuído.)