- 96% dos desenvolvedores não confiam totalmente na IA, 52% nem sempre verificam erros
- A maioria dos usuários do ChatGPT e do Perplexity acessam a IA por meio de uma conta pessoal
- Ao contrário das tendências, a exposição de dados e as vulnerabilidades são grandes preocupações
As últimas novidades do Sonar Pesquisa do desenvolvedor sobre o estado do código descobriu que quase todos (96%) os desenvolvedores dizem que não confiam totalmente no código gerado por IA para ser funcionalmente correto, apesar do uso generalizado e, pior ainda, muitos não verificam adequadamente o código gerado por IA.
Atualmente, diz-se que cerca de 42% do código dos desenvolvedores é gerado por IA (uma quantidade significativa acima dos apenas 6% em 2023), mas espera-se que esse número aumente para cerca de 65% até 2027.
E, no entanto, nem metade (48%) deles sempre verifica o trabalho da IA antes de se comprometer, destacando um enorme potencial de introdução de bugs e vulnerabilidades.
Os desenvolvedores não verificam o código gerado pela IA antes de usá-lo
Embora três em cada cinco (59%) afirmem que dedicam um esforço “moderado” ou “substancial” à verificação do código gerado pela IA, dois em cada cinco (38%) concordam que a verificação leva mais tempo do que o código equivalente escrito por humanos. E, como o código gerado utiliza toda uma carga de dados da Internet para informar o seu resultado, três em cada cinco (61%) concordam que muitas vezes parece correto, mas não é.
Este estudo corrobora com um artigo separado recente pesquisar publicado pela CodeRabbit, revelando que a IA gera 1,7x mais problemas (e 1,7x mais problemas importantes) do que os humanos.
As tendências atuais mostram Ferramentas de IA sendo mais usado em prototipagem (88%) e software de produção na Internet (83%), o que pode não parecer tão crítico, mas quase o mesmo número o usa para aplicativos voltados para o cliente (73%). GitHub Copilot (75%) e ChatGPT (74%) são de longe os assistentes mais usados.
Mas levando essas informações um passo adiante, o Sonar descobriu que mais de um em cada três (35%) desenvolvedores usam suas próprias contas pessoais em vez de contas aprovadas pelo trabalho – um número que sobe para 52% entre os usuários do ChatGPT e 63% para os fãs do Perplexity. Isto representa mais um risco para informações potencialmente confidenciais ou sensíveis da empresa.
Na verdade, apesar do que o Sonar descobriu ser verdade sobre o uso de IA entre os desenvolvedores, a exposição de dados (57%), pequenas vulnerabilidades (47%) e vulnerabilidades graves (44%) estão entre as maiores preocupações.
“Gerar código mais rapidamente é apenas metade da batalha”, conclui o relatório. “O valor real vem da capacidade de confiar e verificar esse código com eficiência.”
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