- Riscos comerciais, transparência e conformidade são os maiores obstáculos para a implantação de IA agente
- Quase metade das organizações administra agentes de IA em silos
- Permitir que a IA se adapte às variáveis da carga de trabalho é fundamental
Três em cada quatro (73%) organizações admitem que há uma lacuna entre as suas ambições e a realidade quando se trata de implementar agentes Ferramentas de IAe é porque eles não têm confiança.
Apenas para transmitir essa mensagem, um relatório da Camunda revela que, apesar de 71% das organizações usarem agentes de IA, apenas 11% dos casos de uso chegaram à produção no ano passado.
Os riscos empresariais (84%), a transparência (80%) e as preocupações regulamentares/de conformidade (66%) são os principais obstáculos – mas as empresas continuam a apostar tudo nos investimentos, o que conduz a um ROI terrivelmente baixo.
A IA Agentic não está sendo usada em todo o seu potencial
Descobriu-se que quatro em cada cinco usam agentes de IA apenas como chatbots ou assistentes, com quase metade (48%) admitindo que seus sistemas de agente funcionam em silos, sem contexto completo.
Muitas aplicações de agentes de IA também requerem aprovação humana, impedindo que sejam tão eficazes quanto a tecnologia sugere.
“No momento, ter cautela com a IA agente significa que muitas organizações não podem ir além dos pilotos ou casos de uso isolados”, escreveu Kurt Petersen, vice-presidente sênior de sucesso do cliente da Camunda. “Uma vez estabelecida uma base de confiança, os agentes podem se tornar multiplicadores poderosos dentro de processos governados, em vez de copilotos ou chatbots isolados.”
No entanto, aqueles que usaram todos os recursos da IA de agência obtiveram resultados sólidos – 95% viram o crescimento dos negócios a partir da automação e quase quatro em cada cinco (79%) planejam aumentar os gastos com automação como resultado. Com as pilhas de tecnologia se tornando muito mais distribuídas (76% concordam), a IA de agência pode ser a chave para unir vários sistemas.
Camunda diz que a resposta está na orquestração agentica, o que significa a combinação de orquestração determinística (regras e fluxos de trabalho fixos) e orquestração dinâmica (IA agentica sendo capaz de responder e se adaptar às variáveis).
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