Em 15 de setembro de 2025, a OpenAI publicou sua primeira pesquisa aprofundada examinando como indivíduos e organizações usam o ChatGPT.
Este artigo, Como as pessoas usam o ChatGPT, representa a tentativa da empresa de documentar padrões de adoção, avaliar o comportamento dos usuários e fornecer uma base para que formuladores de políticas, líderes do setor e educadores entendam o papel da tecnologia generativa. IA na vida diária e em contextos profissionais.
CEO do MEF (Fórum do Ecossistema Móvel).
O relatório, produzido por uma equipe de economistas e cientistas sociais, combina pesquisas dadosestatísticas de uso anônimas e entrevistas.
Embora muitas descobertas confirmem o que os observadores do setor podem esperar – que o ChatGPT seja usado no trabalho, na educação e nos campos criativos – a pesquisa também revela nuances importantes em frequência, motivação e impacto.
Interpretando as descobertas
Para o ecossistema móvel e digital mais amplo, destacam-se várias implicações:
- Mudança em direção ao aumento profissional – A IA generativa está a ser incorporada não como um substituto dos trabalhadores, mas como um complemento aos seus produtividade.
- A educação como fronteira – O setor educacional surge como um campo de provas para a adoção responsável da IA. Professores, instituições e estudantes estão a fazer experiências em grande escala, o que pode moldar as normas noutras indústrias.
- Programação como um caso de uso âncora – A elevada percentagem de utilização técnica ilustra como a IA está a remodelar o desenvolvimento de software, acelerando potencialmente os ciclos de inovação.
- Primeiros sinais de potencial de saúde – Embora ainda modesta, a adopção dos cuidados de saúde sinaliza que a IA pode expandir-se para domínios regulamentados e sensíveis mais cedo do que alguns esperam.
Em última análise, o relatório sublinha que a trajetória da IA generativa não consiste em substituir o trabalho humano, mas sim em redefinir os seus contornos. A tecnologia prospera na eliminação do atrito dos processos rotineiros, como elaboração, resumo, codificação. Parece permitir que as pessoas usem o julgamento, a criatividade e a interação humana.
A mudança mais profunda pode não estar nas tarefas que o ChatGPT executa, mas na forma como ele remodela as expectativas de eficiência e fluência na era digital.
À medida que a adoção se alarga, o desafio será equilibrar os ganhos de produtividade com salvaguardas éticas e sociais. Se o primeiro capítulo da história do ChatGPT foi sobre curiosidade e experimentação, o próximo será sobre responsabilidade e confiança.
Principais padrões de uso
A pesquisa da OpenAI destaca que o ChatGPT não é mais uma ferramenta de nicho. Em vez disso, entrou nos principais fluxos de trabalho em ambientes pessoais e profissionais. O estudo classifica o uso em diversas categorias amplas, capturando como os indivíduos interagem com o sistema de forma estruturada e ad hoc.
Um terço de todas as interações relatadas estão relacionadas ao trabalho. Isso inclui a elaboração profissional documentosresumindo materiais, gerando apresentações e apoiando a tomada de decisões.
Educação e aprendizagem representam a segunda maior categoria: estudantes e autodidatas usam ChatGPT para explicações, problemas práticos e aprendizagem de idiomas. A programação e a codificação representam uma parcela substancial (21%), refletindo a força do modelo na resolução de problemas técnicos.
Curiosamente, tarefas pessoais – como planejamento de refeições ou conselhos de viagem – representam uma fatia relativamente pequena do uso geral. Isto sugere que, apesar das representações mediáticas de “assistentes de IA” na vida quotidiana, a aceitação da tecnologia tem sido mais significativa onde complementa a produtividade e não o lazer.
Adoção profissional por setor
O relatório detalha o uso profissional do ChatGPT por setor. Não é de surpreender que a adoção seja mais forte na educação e na tecnologia, onde a experimentação e a literacia digital são elevadas.
Serviços profissionais – como consultoria, jurídico e financeiro consultoria – também aparecem com destaque, refletindo a demanda por ferramentas que agilizem a análise e a comunicação com o cliente.
Na educação, quase metade dos profissionais entrevistados relatam uso frequente, muitas vezes em tarefas como preparação de aulas ou envolvimento dos alunos. Os profissionais de tecnologia usam ChatGPT para acelerar a codificação, depuração e documentação.
Os cuidados de saúde, embora mais baixos, ainda mostram uma adesão significativa: médicos e administradores experimentam IA para documentação, comunicação com pacientes e formação.
Tendências mais amplas na adoção
Várias tendências mais amplas emergem da pesquisa:
- Divisões geracionais – Os profissionais e estudantes mais jovens são os utilizadores mais intensivos, mas a adesão entre os profissionais em meio de carreira está a acelerar.
- Enquadramento da produtividade – Os usuários descrevem cada vez mais o ChatGPT como uma “economia de tempo” em vez de uma novidade. Sua função está mudando da experimentação para o fluxo de trabalho incorporado.
- Equilíbrio criativo vs. técnico – Embora muita atenção do público se tenha concentrado nas capacidades criativas da IA, os dados sugerem que a sua atração mais forte permanece em contextos técnicos e orientados para tarefas.
- Adoção institucional emergente – O relatório observa que as organizações estão a começar a formalizar diretrizes para a utilização da IA, marcando uma transição da experimentação individual para a integração empresarial.
Críticas e limitações dos dados
Embora o relatório seja uma contribuição bem-vinda, destacam-se várias limitações:
- Distorção geográfica – A maioria dos dados vem da América do Norte e da Europa. Os padrões de adoção na Ásia, África e América Latina podem diferir significativamente, mas estão sub-representados.
- Janela de tempo curta – Os dados reflectem uma fase relativamente inicial de adopção de IA generativa. Serão necessários estudos longitudinais para capturar o uso sustentado e os efeitos a longo prazo.
- Falta de contrafactuais – O relatório destaca como as pessoas usam o ChatGPT, mas não necessariamente o que fariam sem ele. Os benefícios de produtividade são assumidos, não medidos.
- Opacidade empresarial – Embora o uso organizacional seja reconhecido, os dados são muito mais robustos para adoção individual. A extensão da integração corporativa permanece um tanto especulativa.
Estas advertências não são incomuns num primeiro estudo, mas sublinham a necessidade de um trabalho mais robusto nos anos seguintes.
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