A ambição do Reino Unido de se tornar um país global IA A superpotência está a ser sufocada por um défice crescente de competências, minando o seu potencial em investigação e inovação. Dados recentes revelaram que 73% dos trabalhadores do Reino Unido não tiveram formação formal em IA, apesar de dois terços dos trabalhadores utilizarem a tecnologia diariamente.
Esta desconexão entre treinamento e uso destaca um desequilíbrio que está causando atrito quando se trata de implantar a IA em todo o mundo. negócios. Atualmente, pelo menos 1% dos líderes empresariais acreditam que as suas organizações atingiram a verdadeira maturidade da IA.
Cientista ilustre da UiPath e Diretor do UCL Center for Artificial Intelligence.
Colmatar esta lacuna exigirá uma acção coordenada por parte do governo e das empresas do Reino Unido.
O investimento planejado de £ 187 milhões em um programa nacional de habilidades para trazer recursos digitais e de IA aprendizado nas salas de aula é uma base sólida, mas resultados duradouros dependerão da combinação de iniciativas educacionais com apoio às empresas para recrutar talentos especializados em IA e melhorar as competências da sua força de trabalho existente.
Instalando a confiança da IA na força de trabalho do futuro
Actualmente, o Reino Unido carece de estrutura institucional nas escolas e universidades para formação e educação em IA, apesar do uso crescente da tecnologia.
Um estudo recente indicou que mais de metade dos estudantes do Reino Unido querem mais clareza por parte das suas escolas e professores sobre quando e como devem usar Ferramentas de IA para seus trabalhos escolares. Os estudantes correm o risco de ingressar no mercado de trabalho sem confiança ou sem a compreensão correta das ferramentas de IA se não forem tomadas medidas para fornecer orientação estruturada.
O governo deve criar um plano de longo prazo para preparar a força de trabalho para o futuro; isso inclui incorporar a educação em IA nos currículos escolares e universitários. Nas salas de aula, as ferramentas de IA como o ChatGPT devem ser adotadas, e não temidas, e os alunos devem ser ensinados a utilizar as ferramentas de forma eficaz e adequada.
Através da exposição precoce, os alunos adquirirão as competências que serão exigidas pelos futuros empregadores, garantirão que a lacuna de competências se reduza e que o conjunto de talentos cresça.
Equilibrar contratação e treinamento para evitar silos internos
A procura por talentos especializados em IA provocou a mais grave escassez de competências tecnológicas em mais de 15 anos. Um passo imediato que as empresas podem tomar para remediar este dilema é investir na qualificação da sua força de trabalho existente, e não apenas na contratação de talentos externos.
A contratação de talentos especializados em IA é importante para consultoria e aspectos técnicos de implantação. No entanto, depender exclusivamente de contratações externas e negligenciar a qualificação dos atuais funcionários corre o risco de criar silos de conhecimento interno que impedem o uso bem-sucedido da tecnologia em grande escala nos negócios.
As empresas devem criar programas de formação personalizados e acessíveis, que evoluam juntamente com a utilização da IA e das diferentes ferramentas e sistemas que podem adotar, se quiserem que a melhoria das competências valha a pena. Em última análise, isto servirá para garantir que a IA seja utilizada em todo o seu potencial, em todas as operações comerciais, proporcionando um ROI máximo.
A IA não terá sucesso sem fases piloto curtas
Muitas empresas estão a avançar rapidamente para implementar vários modelos de IA e muitas vezes investem fundos significativos antes de avaliarem adequadamente até que ponto se adaptam às operações existentes.
A pressa na implantação é uma razão pela qual as empresas lutam com a adoção da IA, pois ela pode levar a uma integração deficiente, uso indevido e resultados desanimadores. Na verdade, 95% dos projetos empresariais de IA falham porque as implantações em grande escala são realizadas sem base suficiente ou testes-piloto.
À medida que as organizações procuram incorporar IA, sejam sistemas de agentes em grande escala ou LLMsnos fluxos de trabalho e processos de negócios existentes, os líderes devem adotar uma abordagem ponderada e deliberada que garanta o sucesso a longo prazo, em vez de perseguir as ferramentas mais recentes do mercado
É por isso que fases piloto curtas são críticas para uma integração bem-sucedida da IA. Testar uma nova ferramenta de IA através de um projeto focado dá às empresas a oportunidade de testar o desempenho, resolver problemas e preparar os funcionários antes de se comprometerem com uma implementação em grande escala.
Fases-piloto curtas também desempenham um papel crucial na construção da confiança dos funcionários, o que é essencial para a adoção em grande escala. A requalificação é mais eficaz quando os trabalhadores se sentem apoiados para aprender quais fases-piloto estão bem posicionadas para permitir.
Com 1 em cada 4 trabalhadores preocupados com o facto de uma maior utilização da IA no local de trabalho levar à perda de emprego, muitas vezes motivada pela falta de conhecimento e apoio, as empresas devem trabalhar para dar resposta a estas preocupações. As fases piloto ajudam a fazer isso, fornecendo apoio estruturado e envolvendo ativamente os funcionários na implementação da IA através de opinião e participação.
Fechar a lacuna beneficia a todos
O plano de ação de IA do governo do Reino Unido é uma base sólida para o avanço das ambições globais de IA do Reino Unido; no entanto, a execução estratégica será o fator decisivo para reduzir a lacuna de competências em IA e acelerar a adoção.
Ao abordar a educação em IA como um compromisso de longo prazo, o Reino Unido pode desenvolver capacidades duradouras, obter retornos significativos e permanecer competitivo no cenário global.
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