Cada revolução tecnológica traz oportunidades e incertezas. A rápida ascensão IA não é exceção. Não é de admirar, então, que juntamente com o entusiasmo e a experimentação surja uma questão familiar: estamos a caminhar para uma bolha de IA – e o que aconteceria se ela rebentasse?
Diretor Geral da Slalom.
O investimento em IA acelerou em tecnologias preditivas, generativas e de agente à medida que as organizações correm para capturar valor. A pesquisa da Slalom mostra que 62% dos executivos do Reino Unido e I esperam um retorno do investimento em IA dentro de apenas dois anos, um nível de impaciência que ecoa os primeiros dias do boom da Internet.
As narrativas mediáticas reflectem esta tensão, oscilando entre o optimismo e os avisos de uma correcção ao estilo das pontocom.
O verdadeiro teste agora é se a IA pode fornecer consistentemente um impacto mensurável e passar da promessa ao desempenho.
AI: É uma bolha?
Uma “bolha tecnológica” normalmente refere-se a avaliações excessivamente inflacionadas causadas por especulação e não por fundamentos. Neste caso, entre empresas que desenvolvem e fornecem tecnologia de IA.
Naturalmente, os preços das ações flutuam em todos os setores, mas as ações tecnológicas permanecem frequentemente atrativas graças à inovação contínua. Quando os juros aumentam, segue-se o investimento e qualquer coisa ligada às últimas palavras da moda corre o risco de se tornar sobrevalorizada.
Especialmente os pequenos intervenientes estão mais expostos, seja através do excesso de investidores ou simplesmente pela velocidade da mudança da evolução da IA, produtos obsoletos. Ao mesmo tempo, estão a surgir novos e grandes intervenientes que poderão desafiar o futuro panorama da IA.
As maiores empresas de tecnologia continuam a liderar o ataque. Alfabeto, Microsoft, Amazôniae a Meta deverá investir quase US$ 370 bilhões em iniciativas relacionadas à IA este ano, um nível sustentado por um crescimento estável, finanças sólidas e eficiências operacionais.
Outros estão vendo um impulso semelhante; NVIDIAas receitas recordes da empresa refletem a demanda real por computação infraestruturae Sam Altman afirmou recentemente que a OpenAI alcançará uma receita anualizada de US$ 20 bilhões em 2025 e tem planos de atingir centenas de bilhões em vendas até 2030.
Isto estabelece as bases para um IPO com valor potencial de até US$ 1 trilhão. Se a afirmação de Altman estiver correta, este rácio preço/lucro potencial de 50x, embora muito elevado, não é inédito para empresas tecnológicas de elevado crescimento e com uma forte vantagem competitiva.
Até os decisores políticos veem isto como uma mudança estrutural e não como especulação. O presidente do Federal Reserve, Jerome Powell, descreveu recentemente o atual aumento no investimento em IA como “o início de uma economia real e lucrativa”. negócios”capaz de impulsionar o crescimento económico sustentado.
Por mais encorajador que isso possa ser, apenas torna a competição pelo sucesso mais acirrada. A corrida para transformar a capacidade da IA num impacto empresarial tangível está a acelerar e apenas aqueles que conseguem demonstrar valor rapidamente conseguirão manter o dinamismo.
AI: É uma onda?
Não há como negar a velocidade e a escala da mudança. A onda de inovação e investimento em IA parece esmagadora e essa intensidade sugere naturalmente comparações com uma bolha. Mas se esse impulso não está se transformando em uma explosão, será, em vez disso, uma onda?
Com tanto entusiasmo, é essencial separar a substância do ruído. Parte do desenvolvimento da IA está a ser impulsionado pelo medo de perder mandatos a nível do conselho de administração, em vez de uma compreensão clara do valor.
Construir com o objectivo de seguir uma tendência arrisca investimentos desperdiçados e reforça a percepção de uma bolha, mesmo quando o progresso subjacente permanece sólido.
Em toda a indústria, no entanto, estamos vendo a IA remodelar fundamentalmente a forma como o software é entregue, modernizado e dimensionado. As ferramentas e práticas emergentes hoje estão encurtando os ciclos de desenvolvimento, acelerando a modernização do legado e permitindo novas formas de automação isso simplesmente não era possível há dois anos. Em nosso trabalho com os clientes, esses recursos já estão sendo desbloqueados produtividade ganhos e ajudando as organizações a entregar valor de forma mais rápida e confiável.
A experimentação continua a ser essencial, mas deve basear-se numa visão realista do negócios resultados. Algumas iniciativas irão falhar, como deveriam num ciclo de inovação saudável. Outros redefinirão a forma como as empresas operam e competem.
Os dados do Slalom mostram que 64% das organizações do Reino Unido e I estão criando ou planejando novas funções relacionadas à IA, superando as expectativas de redução da força de trabalho. Isto reforça o que os economistas chamam de Falácia Ludita – que a mudança tecnológica tende não a eliminar o trabalho a longo prazo, mas a remodelá-lo e a criar novas formas de oportunidades.
O ritmo da mudança não mostra sinais de desaceleração. A maioria dos indivíduos e organizações apenas começou a explorar todo o potencial da IA. Sua onipresença, abrangendo todas as funções, setores e fluxos de trabalho diários, garante que a adoção se aprofundará em vez de diminuir.
À medida que as avaliações se estabilizarem e o entusiasmo inicial se instalar, a “bolha” de hoje parecer-se-á mais com o progresso de uma onda sustentada de transformação.
IA: Em resumo
As tendências de investimento em IA mostram características de uma bolha especulativa, financiamento rápido, entusiasmo mediático e comparações inevitáveis com a era pontocom. No entanto, a IA já está a entregar valor mensurável.
As organizações estão indo além do piloto projetos em implantações em escala de produção, incorporando IA nas operações, cliente envolvimento e tomada de decisões. A próxima fase testará quais inovações perduram, mas a trajetória mais ampla aponta para uma transformação sustentada e não para o colapso.
Não estamos vendo uma bolha inflar; estamos navegando em uma onda poderosa e sustentada de mudanças tecnológicas.
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