- A implantação da Agentic AI é lenta, mas a tecnologia em si não é a culpada
- A privacidade, a conformidade, a gestão e a escassez de competências estão a criar obstáculos
- Dynatrace afirma que o caminho a seguir é redefinir o ROI e focar na colaboração homem-máquina
Um novo Dynatrace relatório afirmou que cerca de metade das iniciativas de IA ainda estão em fase de prova de conceito ou piloto, mostrando como as organizações estão lutando para passar da experimentação à implementação completa, impedindo-as de alcançar o ROI que almejam.
Mas o valor da IA não é o factor que está a ser questionado – pelo contrário, são barreiras como a governação e a segurança que estão a causar atrasos. Além disso, um em cada três cita a falta de um caso comercial claro como uma barreira à progressão.
Mas as empresas não estão desanimadas, com três quartos (74%) esperando aumentar os orçamentos de IA das agências no próximo ano.
Estas são as principais barreiras da IA agente e como navegá-las
As maiores áreas de implantação atuais são operações de TI e DevOps (72%), engenharia de software (56%) e suporte ao cliente (51%), no entanto, o relatório da Dynatrace revela uma disparidade entre os focos de investimento e onde as empresas esperam obter o maior ROI. Em vez disso, espera-se que os melhores retornos venham das operações de TI e monitoramento de sistemas (44%), segurança cibernética (27%) e processamento e relatórios de dados (25%).
O estudo detalha algumas das barreiras mais preventivas, incluindo preocupações de segurança, privacidade e conformidade (partilhadas por 52% dos entrevistados), dificuldade em gerir e monitorizar agentes em grande escala (51%) e falta de pessoal qualificado ou formação (44%).
Os líderes empresariais também destacaram a importância dos trabalhadores humanos num mundo agente, prevendo uma divisão 50:50 para TI e tarefas de suporte de rotina. Neste momento, cerca de dois terços (69%) das decisões de IA ainda são verificadas por humanos e 87% estão a construir agentes de IA que requerem supervisão humana.
Um quarto adicional (23%) prefere confiar exclusivamente em agentes supervisionados por humanos.
Olhando para o futuro, as recomendações da Dynatrace incluem reconsiderar as métricas e redefinir o ROI, estabelecer barreiras claras para a colaboração homem-máquina e escalar lentamente com intenção, em vez de investir grandes quantias de dinheiro em graus variados de sucesso.
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