
- A adoção da IA varia amplamente entre os países, criando um aumento crescente de capacidade
- Usuários avançados contam com IA para tarefas complexas de várias etapas, em vez de solicitações
- OpenAI afirma que alguns países de baixa renda usam mais IA avançada do que nações mais ricas
Os sistemas de inteligência artificial estão a melhorar rapidamente, mas a adoção entre países permanece desigual, afirmaram novas pesquisas.
O descobertas da OpenAI argumentam que existe uma dependência crescente de capacidade entre o que os sistemas atuais de IA podem fazer e quanto dessa capacidade é realmente usada por pessoas, empresas e governos.
A empresa alerta que esta lacuna corre o risco de permitir que um pequeno grupo de países avance económica e tecnologicamente mais rapidamente, enquanto outros lutam para acompanhar o ritmo.
Evidência de adoção desigual entre países
A OpenAI enquadra isto como um problema de utilização e não de acesso, sugerindo que a desigualdade de competências, infra-estruturas e prontidão institucional é tão importante como a disponibilidade do modelo.
Os dados citados pela OpenAI indicam que o uso avançado difere acentuadamente entre usuários e países.
Usuários avançados dependem de habilidades de raciocínio mais fortes, usando Ferramentas de IA para tarefas complicadas de várias etapas, em vez de solicitações de etapa única.
As diferenças a nível nacional mostram variações semelhantes, com algumas nações a utilizar capacidades muito mais avançadas por pessoa do que outras.
A OpenAI observa que esta lacuna não se alinha perfeitamente com os níveis de rendimento, porque alguns países com níveis de rendimento mais baixos utilizam mais ferramentas avançadas de IA do que alguns países mais ricos.
A resposta da OpenAI a esta lacuna é o seu programa Educação para Países, que visa integrar a IA nos sistemas educativos nacionais.
A iniciativa centra-se no desenvolvimento de competências de IA entre os estudantes, ao mesmo tempo que fornece aos educadores formação e ferramentas para orientar a utilização responsável, com os primeiros parceiros a incluir países da Europa, Médio Oriente, Ásia Central e Caraíbas.
A OpenAI descreve o programa como uma forma de tratar a IA como uma infraestrutura educacional essencial e apoiará a pesquisa enquanto expande o acesso a sistemas avançados.
A OpenAI liga os esforços educativos a estratégias nacionais mais amplas que incluem a adoção no local de trabalho, o desenvolvimento de infraestruturas e a formação da força de trabalho.
A empresa argumenta que os ganhos de produtividade dependem da expansão do uso empresarial e da melhoria da fluência institucional com sistemas de IA.
Novas iniciativas anunciadas juntamente com o Fórum Económico Mundial alargam esta abordagem a áreas como a saúde, a preparação para catástrofes, a cibersegurança e o apoio a start-ups.
Estes programas são descritos como quadros flexíveis moldados através de discussões com governos parceiros, em vez de implementações padronizadas.
Na sua própria estrutura, a OpenAI posiciona a adoção, as competências e a infraestrutura como complementos necessários para o avanço da capacidade do modelo.
A interpretação da empresa é que uma ação precoce poderia permitir que mais países traduzissem o progresso da IA em benefícios económicos tangíveis.
Continua a ser incerto se as parcerias e um acesso mais amplo à IA podem reduzir as diferenças estruturais, dadas as diferenças de governação, financiamento e execução de políticas.
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