Nvidia é agora o mais novo membro da Big Tech
Por alguns dias, o rolo compressor de chips de IA Nvidia sentou-se no trono como a maior empresa do mundo, mas por trás de seu sucesso surpreendente estão questões sobre se os novos participantes podem reivindicar a bonança da inteligência artificial.
A Nvidia, que fabrica os processadores que são a única opção para treinar grandes modelos de linguagem de IA generativa, é agora o mais novo membro da Big Tech e sua decolagem no mercado de ações elevou todo o setor.
Até mesmo o segundo degrau da tecnologia em Wall Street seguiu o exemplo da Nvidia, com Oracle, Broadcom, HP e uma série de outros vendo as avaliações de suas ações subirem, apesar dos lucros às vezes instáveis.
No meio do estouro do champanhe, as startups que procuram a atenção dos capitalistas de risco de Silicon Valley estão a ser convidadas a inovar – mas sem uma indicação clara de onde será escrito o próximo capítulo da IA.
Quando se trata de IA generativa, persistem dúvidas sobre o que exatamente restará para as empresas que não são fabricantes de modelos existentes, um campo dominado pela OpenAI, Google e Anthropic, apoiada pela Microsoft.
A maioria concorda que competir frontalmente com eles pode ser uma tarefa tola.
“Não creio que haja uma grande oportunidade para iniciar uma empresa de IA fundamental neste momento”, disse Mike Myer, fundador e CEO da empresa de tecnologia Quiq, na conferência de tecnologia Collision em Toronto.
Alguns tentaram criar aplicações que utilizassem ou imitassem os poderes dos grandes modelos existentes, mas isto está a ser rejeitado pelos maiores intervenientes de Silicon Valley.
“O que considero perturbador é que as pessoas não estão diferenciando entre as aplicações que são um atropelamento para os modelos à medida que progridem em suas capacidades, e aquelas que estão realmente agregando valor e estarão aqui daqui a 10 anos”, disse o veterano de capital de risco Vinod Khosla. .
– ‘Não vou acompanhar’ –
O durão Khosla é um dos primeiros investidores da OpenAI.
“A gramática não acompanha”, previu Khosla sobre o aplicativo de verificação ortográfica e gramatical e outros semelhantes.
Ele disse que essas empresas, que colocam apenas um “invólucro fino” em torno do que os modelos de IA podem oferecer, estão condenadas.
Um dos campos disponíveis é o design de chips, disse Khosla, com a IA exigindo processadores cada vez mais especializados que forneçam poderes altamente específicos.
“Se você olhar para a história dos chips, realmente nos concentramos principalmente em chips mais gerais”, disse Rebecca Parsons, CTO da consultoria de tecnologia Thoughtworks, à AFP.
Fornecer processamento mais especializado para as muitas demandas de IA é uma oportunidade aproveitada pela Groq, uma startup que construiu chips para a implantação de IA em oposição ao seu treinamento, ou inferência – a especialidade das GPUs da Nvidia que dominam o mundo.
O CEO da Groq, Jonathan Ross, disse à AFP que a Nvidia não será a melhor em tudo, mesmo que não seja contestada no treinamento generativo de IA.
“A Nvidia e (seu CEO) Jensen Huang são como Michael Jordan… os maiores de todos os tempos no basquete. Mas inferência é beisebol, e tentamos esquecer a época em que Michael Jordan tentou jogar beisebol e não era muito bom em isso”, disse ele.
Outra oportunidade virá da IA altamente especializada, que fornecerá experiência e know-how baseados em dados proprietários que não serão cooptados pelas vorazes grandes tecnologias.
“A Open AI e o Google não vão construir um engenheiro estrutural. Eles não vão construir produtos como um médico de cuidados primários ou um terapeuta de saúde mental”, disse Khosla.
Lucrar com dados altamente especializados é a base da Cohere, outra das startups mais importantes do Vale do Silício que lança modelos feitos especificamente para empresas que estão preocupadas com a possibilidade de a IA sair de seu controle.
“As empresas são céticas em relação à tecnologia e avessas ao risco, por isso precisamos conquistar sua confiança e provar-lhes que existe uma maneira de adotar essa tecnologia que seja confiável, confiável e segura”, disse o CEO da Cohere, Aidan Gomez, à AFP. .
Quando ele tinha apenas 20 anos e trabalhava no Google, Gomez foi coautor do artigo seminal “Attention Is All You Need”, que apresentou o Transformer, a arquitetura por trás de modelos populares de linguagem grande, como o GPT-4 da OpenAI.
A empresa recebeu financiamento da Nvidia e Salesforce Ventures e está avaliada em bilhões de dólares.
(Esta história não foi editada pela equipe da NDTV e é gerada automaticamente a partir de um feed distribuído.)