A Amazon está trazendo sua inteligência de listagem de IA generativa para mais vendedores, revelando hoje que aqueles na França, Alemanha, Itália, Espanha e Reino Unido podem agora acessar ferramentas projetadas para melhorar as listas de produtos, gerando descrições de produtos, títulos e detalhes associados.
Além disso, os vendedores também podem “enriquecer” as listas de produtos existentes adicionando automaticamente as informações ausentes.
O anúncio vem nove meses depois da Amazon primeiros planos revelados para levar tecnologia generativa de IA aos vendedores. A empresa não tem sido muito aberta quanto à sua disponibilidade mercado a mercado, mas presumivelmente tem sido amplamente limitada aos EUA até agora, embora a empresa tenha lançado discretamente as ferramentas no Reino Unido no início deste mês, de acordo com um fórum da Amazon publicar. E em seu postagem no blog hoje, a empresa disse que lançou esse recurso no Reino Unido e em alguns mercados da UE “há algumas semanas”, com mais de 30.000 de seus vendedores aparentemente usando pelo menos essas ferramentas de listagem habilitadas para IA nesse período.
A Amazon lança essas novas ferramentas como uma forma de permitir que os vendedores listem os produtos mais rapidamente. O vendedor dirige-se ao seu Liste seus produtos página como de costume, onde eles podem começar inserindo algumas palavras-chave relevantes que descrevem seu produto e simplesmente clicar no botão Criar para formular a base de uma nova listagem. O vendedor também pode gerar uma listagem enviando uma foto na guia Imagem do produto.
A Amazon criará então um título de produto, um marcador e uma descrição que pode ser deixada como está ou editada pelo vendedor. No entanto, dada a propensão para grandes modelos de linguagem (LLMs) alucinarnão seria prudente postar uma listagem sem verificação – um ponto que a Amazon reconhece ao recomendar que o vendedor revise a cópia “completamente” para garantir que tudo esteja correto.
“Nossas ferramentas generativas de IA estão em constante aprendizado e evolução”, afirma a empresa anunciado em seu fórum no Reino Unido, há duas semanas. “Estamos desenvolvendo ativamente novos recursos poderosos para tornar as listagens geradas mais eficazes e tornar ainda mais fácil listar produtos.”
No início deste ano, a Amazon também lançou uma nova ferramenta que permite aos vendedores gerar listas de produtos postando um URL ao seu site existente. Não está claro quando ou se a Amazon estenderá esta funcionalidade à Europa ou a outros mercados fora dos EUA.
A questão dos dados
Embora a Amazon não seja estranha à IA e à aprendizagem automática em todo o seu vasto império de comércio eletrónico, trazer qualquer forma de IA para os mercados europeus levanta algumas questões potenciais em torno da regulamentação. Há GDPR para começar, no lado da privacidade de dados, sem mencionar a Lei de Serviços Digitais (DSA) no lado do risco algorítmico, com A loja online da Amazon designada como Very Large Online Platform (VLOP) com o objetivo de garantir a transparência na aplicação da IA.
Para contextualizar, Meta na semana passada foi forçado a pausar os planos para treinar a sua IA em postagens públicas de usuários europeus após pressão regulatória. E a própria Amazon enfrentou a ira dos reguladores da UE no passado sobre o uso indevido de dados de comerciantes, quando foi alegado que a Amazon utilizou dados não públicos de vendedores terceirizados para beneficiar seu próprio negócio concorrente como varejista. E só este mês, Reino Unido varejistas atingiram a Amazon com ação judicial de £ 1,1 bilhão sobre acusações semelhantes.
Embora a última incursão da Amazon na IA generativa seja uma proposta diferente, ela terá que ter treinado seus LLMs em algum tipo de dados – que dados são precisamente, não está claro. Em sua inicial anúncio em setembro passadoa Amazon compartilhou uma citação de seu vice-presidente de sistemas de seleção e catálogo, Roberto Tekielaque se referia a “diversas fontes de informação”.
Com nossos novos modelos generativos de IA, podemos inferir, melhorar e enriquecer o conhecimento do produto em uma escala sem precedentes e com melhorias drásticas na qualidade, no desempenho e na eficiência. Nossos modelos aprendem a inferir informações do produto por meio de diversas fontes de informação, conhecimento latente e raciocínio lógico que aprendem. Por exemplo, eles podem inferir que uma mesa é redonda se as especificações listarem um diâmetro ou inferir o estilo da gola de uma camisa a partir de sua imagem..
Robert Tekiela, vice-presidente de seleção e sistemas de catálogo da Amazon
O TechCrunch entrou em contato com a Amazon para comentar sobre esses vários problemas e atualizará quando – ou se – recebermos uma resposta.