- Shadow AI está se tornando uma preocupação crescente para empresas em todo o mundo
- Os chefes estão cientes disso, mas muitas vezes impotentes para impedir
- Os riscos incluem falhas de segurança, violações e até vazamentos de dados
Chefes de todo o mundo estão começando a se desesperar com o fato de os funcionários fazerem justiça com as próprias mãos quando se trata de usar IA no trabalho, mostrou uma nova pesquisa.
Um relatório da Dataiku revelou como os líderes seniores estão cada vez mais frustrados com o uso da “IA sombra” nas suas organizações, à medida que os trabalhadores procuram ajuda extra.
O relatório descobriu que 50% dos líderes seniores de dados britânicos acreditam que mais da metade de seus funcionários usam Gen Ferramentas de IA para trabalho da empresa sem permissão, possivelmente colocando sistemas e dados em risco.
Riscos da IA sombria
O estudo também descobriu que 90% dos líderes de dados britânicos citam os desafios de integração de dados ou o acesso a dados proprietários como a sua principal preocupação ao implementar a IA (o nível mais alto a nível global).
A falta de compreensão técnica a nível de liderança também foi levantada como uma preocupação particular, já que mais de três quartos (78%) afirmaram que os seus executivos subestimam o tempo e a dificuldade necessários para obter sistemas de IA que sejam suficientemente fiáveis para a implantação em produção.
Em última análise, isto levou muitas vezes a implementações apressadas em infraestruturas fraturadas, criando mais obstáculos à produtividade que a IA deveria de facto estar a resolver.
A Dataiku entrevistou mais de 800 entrevistados em todo o mundo para sua pesquisa, incluindo a coleta de “confissões” dos participantes em um “Estande de Confissões de IA” durante seu evento Dataiku Summit: Londres em setembro de 2025.
Entre as histórias contadas pelos entrevistados estava um executivo sênior que admitiu: “Sei que quase todos os meus funcionários estão usando Shadow AI – e a maioria deles copia e cola dados confidenciais no ChatGPT todas as semanas”.
Outro entrevistado, um diretor sênior de vendas, observou: “atualmente estamos construindo IA aleatoriamente, sem levar em conta as bases de dados… as pessoas investiram enormes quantias em IA, mas as bases de dados são tão instáveis que o retorno do investimento não existirá”.
No entanto, apesar destes desafios, quase todos (96%) dos inquiridos afirmaram que os sistemas de IA poderiam elevar e melhorar o conhecimento especializado em vez de o substituir, com os funcionários a utilizarem a IA para apoiar tarefas como SQL e programação.
“Essas confissões são um lembrete de que a IA nas empresas não está falhando porque é muito poderosa, mas porque não é gerenciada. A portas fechadas, os líderes de dados britânicos estão admitindo que estão cortando atalhos, improvisando arquiteturas e esperando que ninguém perceba. Isso deve despertar todos os executivos”, diz Florian Douetteau, CEO e cofundador da Dataiku.
“Os vencedores não serão aqueles que implementarem mais rapidamente, mas sim aqueles que construírem a IA em bases governadas, explicáveis e responsáveis”.
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