Administrar uma pequena empresa significa fazer mais com menos. Agentes de IA podem ajudar, mas criar agentes personalizados para fluxos de trabalho específicos continua desafiador, mesmo com as ferramentas de baixo código/sem código de hoje. A ideia por trás Enso — que saiu furtivamente ao anunciar uma rodada de financiamento inicial de US$ 6 milhões na terça-feira — é dar às pequenas e médias empresas (PMEs) acesso a uma ampla gama de agentes de IA pré-programados que podem lidar com tarefas repetitivas.
Fundado por Mickey Haslavskyo cofundador da plataforma de desenvolvimento de API RapidAPI, a Enso oferece agentes específicos do setor que prometem ajudar os clientes a fazer qualquer coisa, desde gerenciar seus esforços de otimização de mecanismos de busca até interagir com seus seguidores do Instagram, rastrear concorrentes, escrever boletins informativos, gerenciar faturas e otimizar suas lojas na Amazon. A Enso pré-treina e personaliza esses agentes para cerca de 70 setores diferentes, de contadores a concessionárias de automóveis, oferecendo mais de 1.000 bots no total.
Haslavsky disse ao TechCrunch que sua inspiração para o Enso veio de seus pais, que administravam uma pequena empresa de produção musical e uma escola secundária. Ele ressaltou que, semelhante ao seu empreendimento anterior RapidAPI, o Enso também é fundamentalmente centrado em integrações.
“Quando comecei a entrar neste espaço de agentes de IA, percebi que, se isso funcionasse, poderia preencher a lacuna [between small and large businesses] porque pode ser útil, porque pode dar serviços a empresas menores em cima de outros softwares, e é aí que as integrações entram”, ele disse. “Segundo, percebi que não funciona. Porque você tenta agentes de IA hoje, eles estão bem quebrados. Terceiro, percebi que, de uma perspectiva de negócios, isso é simplesmente enorme, porque a maioria dos serviços que agora podem ser automatizados custam — como alternativa, se você for a uma agência — US$ 1.000 por mês.”
Muitos dos bots que a Enso oferece atualmente visam combinar a previsibilidade dos serviços tradicionais de automação de fluxo de trabalho, que são confiáveis, mas precisam de scripts passo a passo, com a criatividade de modelos de linguagem grandes (LLMs). Haslavsky explicou que esses bots tendem a seguir uma sequência definida de tarefas para executar uma conta do Instagram de uma empresa, por exemplo. O LLM lida com a cópia e o design, mas esse fluxo de trabalho é predefinido e também há um agendador tradicional, por exemplo.
Frequentemente, isso envolve chamar vários serviços. A Enso oferece um agente de podcast, por exemplo, que pode criar scripts de podcasts automaticamente e que então usa o ElevenLabs para a parte de texto para fala, um serviço de música para a introdução e outro, assim como um serviço de vídeo para criar uma versão visual.
Uma coisa que é diferente aqui é que a Enso está adotando uma abordagem à la carte, onde o acesso a cada agente custa algo entre US$ 29 e US$ 79 por mês. Haslavsky me disse que decidiu por esse modelo porque a maioria das PMEs tem orçamento limitado e porque ele queria tornar extremamente fácil comprar para elas.
A questão, claro, é quão bem esses bots funcionam em um cenário do mundo real — e se as empresas estão mesmo dispostas a entregar algumas dessas funções para agentes de IA. Normalmente, há um humano no circuito para coisas como os agentes de podcast e newsletter, por exemplo, mas se os resultados forem apenas medianos e envolverem muito trabalho para poli-los em um produto que um empresário estaria disposto a publicar, então uma assinatura de US$ 59+/mês (ou mesmo múltiplas assinaturas) pode ser difícil de justificar. Pode ser uma venda mais fácil para agentes que criam relatórios ou gerenciam o vodu de SEO que ajuda as empresas a se classificarem melhor no Google — ninguém espera autenticidade deles, afinal.
No futuro, a Enso também pode oferecer um mercado para agentes de terceiros. A equipe está atualmente trabalhando em ferramentas visuais de baixo código/sem código para construir essas ferramentas — mas, por enquanto, eles ainda estão focados nas integrações fundamentais para fazer isso acontecer.
A rodada inicial de US$ 6 milhões da empresa foi liderada pela NFX, com a participação de vários investidores anjos, incluindo Yossi Matias, chefe de pesquisa do Google, e Shmil Levy, ex-GP da Sequoia Capital.
“Pequenas empresas são a espinha dorsal da nossa economia, mas elas passaram pela revolução da IA”, disse Gigi Levy-Weiss, Sócia da NFX Ventures. “Enquanto empresas maiores aceleram alavancando a IA para maximizar ganhos de produtividade, pequenas empresas lutam para executar as tarefas administrativas mais básicas. A Enso é uma das primeiras empresas a reconhecer essa necessidade e colocar IA de nível empresarial nas mãos de empresas emergentes, democratizando a IA ao fornecer acesso e escalabilidade. Estamos entusiasmados em apoiar a Enso enquanto ela transforma o cenário empresarial e capacita empresas tradicionais a prosperar.”