IA tornou-se a força motriz por trás das ambições digitais da Europa.
Em todos os setores, desde saúde e manufatura até financiarenergia, varejo e logística, as organizações estão correndo para implementar novos modelos, automatizar processos e garantir uma vantagem competitiva. No entanto, persiste um desafio crítico: muitos estão a tentar construir sistemas avançados de IA em infraestruturas que não cumprem os requisitos destas cargas de trabalho complexas.
Vice-presidente da Western Digital.
As discussões sobre IA geralmente se concentram em GPUmétodos de treinamento, desempenho do modelo e talentos. Mas é outra consideração que está no cerne de qualquer sistema digital – as organizações precisam de capacidade de armazenamento suficiente para acompanhar o grande volume de dados que a IA exige.
Ao mesmo tempo, o impulso da Europa para a soberania digital está a remodelar o seu panorama regulamentar, levando as empresas a repensar como e onde os seus dados são armazenados.
Essas dinâmicas, a IA está explodindo dados geração e procura, bem como os requisitos cada vez mais rigorosos de governação de dados da Europa (por exemplo, a Lei de Governação de Dados (DGA), o RGPD e a Lei de IA da UE) afetam diferentes partes da nova economia de dados de IA e podem criar uma complexidade significativa.
Então, o que as organizações devem considerar ao tentar navegar por ambos? E como transformar este ambiente emergente numa vantagem?
Como o impulso à soberania está remodelando as arquiteturas técnicas
A transformação digital levou as organizações a dependerem mais fortemente de arquiteturas de TI interconectadas, distribuídas e multidomínios. Os “cinco Vs” dos dados – velocidade, volume, valor, variedade e veracidade – também devem moldar a infraestrutura central de uma organização.
As exigências de gestão desta arquitetura complexa continuam a abranger a gestão jurídica, de conformidade, fiscal, de auditoria e de risco.
Para qualquer empresa, a soberania e a governação dos dados não devem ser uma tarefa isolada de conformidade; em última análise, deve moldar como e onde operam os sistemas centrais de uma organização.
A pressão regulamentar também transformou o âmbito das obrigações em matéria de dados. O GDPR lançou as bases, mas a Lei de Dados da UE, a Lei de IA, o NIS2 e a DORA afetam as obrigações de dados, incluindo as operacionais infraestrutura.
IA expõe lacunas ocultas na infraestrutura
As cargas de trabalho modernas de IA precisam de muito mais do que força computacional. Eles podem exigir armazenamento em escala de petabytes, acesso de alto desempenho a dados e pipelines de latência ultrabaixa para alimentar GPUs com eficiência.
Quando o armazenamento fica muito longe da computação, os ciclos de treinamento ficam lentos, os custos aumentam e o desempenho do modelo é prejudicado – fatores que influenciam diretamente a capacidade de uma organização de implantar IA em escala.
É aqui que o local e o híbrido nuvem As estratégias de TI se cruzam diretamente com conformidade e otimização de IA. De uma exigência política, manter os dados locais pode se tornar uma vantagem técnica.
Cada vez mais, as organizações precisam de garantir a co-localização de dados e computação dentro de jurisdições que se alinhem com os requisitos de conformidade da UE, tanto para satisfazer as preocupações de protecção de dados e de soberania como para alcançar a velocidade necessária para análises em tempo real, desenvolvimento de modelos iterativos e inferência de alto desempenho.
Como resultado, a EMEA está a assistir a um rápido crescimento nos centros de dados metropolitanos – instalações localizadas e altamente conectadas, localizadas perto de grandes populações ou centros industriais. Recentemente, três novos e enormes centro de dados foram revelados esquemas para Londres no valor de £ 10 bilhões.
A Cushman & Wakefield relata que a capacidade operacional dos mercados de data centers da EMEA aumentou 21% entre o primeiro semestre de 2024 e o primeiro semestre de 2025, com os mercados emergentes de ponta metropolitana fora dos centros tradicionais (Frankfurt, Londres, Amsterdã, Paris, Dublin) remodelando o cenário.
Cidades como Oslo, Dubai, Berlim e Lisboa também estão a registar um rápido aumento em novas instalações de centros de dados.
Esses centros metropolitanos podem oferecer armazenamento de alta densidade, conformidade local e a proximidade necessária para ajudar a eliminar gargalos de latência. Para organizações que constroem ou dimensionam sistemas de IA, esta arquitetura local pode ser essencial.
Pode ajudar a garantir que os dados permaneçam dentro de determinados limites, ao mesmo tempo que fornece o rendimento necessário para a IA moderna.
Modernização da infraestrutura na prática
Por todo o foco em Ferramentas de IA e hardware de computação, a espinha dorsal de qualquer estratégia de IA é a arquitetura de armazenamento que a suporta. Sem armazenamento, não há IA. Assim, além de otimizar o poder computacional, as organizações em toda a Europa deveriam dar importância a “onde estão os meus dados e com que rapidez posso acessá-los”.
Essa mudança envolve três princípios arquitetônicos principais:
Design para localidade de dados – Aproxime a tecnologia computacional dos dados, em vez de mover vastos conjuntos de dados para nuvens remotas. Isso pode reduzir a latência, melhorar o desempenho do modelo e reduzir os custos de saída de dados.
Invista em armazenamento escalável e de alta capacidade – Os fluxos de trabalho de IA geram, armazenam e necessitam de enormes quantidades de dados. Para acompanhar as demandas por conjuntos de dados limpos, consistentes e resilientes, a IA precisa de sistemas de armazenamento expansivos e econômicos, especialmente para dados não estruturados, como vídeos, registros e dados de sensores.
Alta capacidade HDDs e os arrays de armazenamento otimizados para IA (JBODs) estão se tornando fundamentais para a sustentabilidade da IA no longo prazo.
Construir ecossistemas híbridos que equilibrem soberania e escala – Conjuntos de dados confidenciais podem permanecer em ambientes locais ou metropolitanos enquanto as nuvens públicas lidam com computação intermitente, global colaboração e cargas de trabalho de treinamento não sensíveis.
A IA e a soberania dos dados estão a colocar os centros de dados regionais no centro da evolução da IA na Europa. Os centros de dados locais e os fornecedores de armazenamento estão a criar valor real para as empresas, oferecendo conhecimentos locais mais profundos e alinhando-se estreitamente com os requisitos de governação regional.
O resultado é uma nova realidade: infraestrutura escalável e de alto desempenho localizada mais perto de casa.
As organizações que fizerem estas escolhas arquitetónicas hoje moldarão a próxima era de vantagens digitais da Europa.
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