Sem logs, seria quase impossível manter aplicações, nuvem plataformas ou serviços voltados para o cliente funcionando de forma eficiente. Alguns poderão argumentar que os registos são uma das fontes de verdade mais críticas, mas menos celebradas, na era digital.
Basicamente, o gerenciamento de logs consiste em transformar logs brutos do sistema – registros detalhados e não processados das atividades de um sistema, incluindo ações do servidor, interações do usuário e mensagens de erro – em insights acionáveis.
Vice-presidente de vendas para gerenciamento de toras da Dynatrace.
De um site travando ou páginas carregando muito lentamente, para clientes Ao encontrar erros ou até mesmo sinais precoces de um ataque cibernético, os logs fornecem às equipes uma visão clara do que está acontecendo dentro de seus sistemas digitais.
Dentro de uma plataforma de observabilidade, eles apresentam a “história” detalhada por trás desses eventos, ajudando as equipes a passar do simples conhecimento de que algo está errado para a compreensão de por que isso está acontecendo e como corrigi-lo antes que afete os usuários.
A pesquisa descobriu que 87% das organizações afirmam usar logs como parte de suas soluções de observabilidade. Esse número mostra como o uso de log se tornou universal. A questão agora é se as empresas estão a libertar todo o seu valor. Coletar logs é uma coisa, mas interpretá-los é outra.
Por muito tempo, as toras foram tratadas como lixo, algo para armazenar, peneirar e esquecer. A realidade é que eles são um dos sinais mais claros de como uma empresa está funcionando. O gerenciamento moderno de logs torna esses sinais impossíveis de ignorar.
Os limites do gerenciamento de log tradicional
Como negócios os patrimônios digitais ficam mais complexos, o volume de logs gerados em aplicativos, infraestrutura e serviços empresariais explodiu. No entanto, mais registros não significam automaticamente mais insights. Na verdade, muitas equipes ficam sobrecarregadas com o volume, lutando para separar sinais significativos do ruído de fundo.
Essa sobrecarga cria ruídos que dificultam a identificação de problemas urgentes, deixando as equipes de TI e de segurança em desvantagem durante incidentes críticos e respostas proativas.
O problema está tanto no custo quanto na complexidade. Armazenar e gerenciar a telemetria de log sem uma finalidade clara geralmente leva a despesas crescentes que superam o valor entregue.
Licenciamento tradicional e infraestrutura modelos aumentam o problema. Freqüentemente, eles fazem com que o gerenciamento de toras pareça um passivo financeiro e não uma vantagem estratégica.
Outra restrição comum é a fragmentação. Os logs geralmente residem em diversas ferramentas, com diferentes interfaces e modelos de armazenamento, retardando a análise da causa raiz e complicando a colaboração entre equipes. Em um mundo nativo da nuvem, onde a velocidade e a escala são vitais, essa abordagem isolada está em descompasso com as necessidades dos negócios modernos.
Juntas, estas deficiências apontam para a necessidade de uma abordagem mais inteligente – que se concentre na clareza, na eficiência e no valor.
Transformando logs em inteligência acionável
Adotar uma abordagem mais inteligente para o gerenciamento de logs começa com uma mudança de perspectiva. Em vez de tratar os logs como um fluxo interminável de informações técnicas dadosas principais organizações usam-nos como uma lente para compreender o verdadeiro desempenho dos seus ecossistemas digitais.
O verdadeiro valor reside em não coletar tudo, mas em saber o que é importante e identificar quais logs impulsionam a resiliência, a segurança, a experiência do cliente ou a conformidade, e filtrar o resto.
A IA está se tornando uma parte essencial desse processo. Técnicas modernas podem detectar anomalias, rastrear problemas até sua causa raiz e até mesmo acionar correções automatizadas. Isso reduz a investigação manual e acelera a recuperação, permitindo que as equipes passem do combate a incêndios à previsão.
Igualmente importante é ser seletivo. Organizações com visão de futuro decidem quais registros capturar, quais descartar e como roteá-los de maneira mais eficaz. Isso ajuda a controlar custos e garante que a atenção esteja focada na telemetria que agrega maior valor.
Quando as organizações encontram este equilíbrio, a gestão de registos evolui de uma tarefa tática para uma capacidade estratégica que fortalece o desempenho e a resiliência.
Observabilidade e o panorama geral
A inteligência de registro por si só é valiosa, mas é apenas parte da história. A próxima fronteira é IA observabilidade potencializada, unindo logs com métricas que rastreiam o desempenho, rastreamentos que mapeiam interações e eventos que revelam mudanças importantes no sistema.
Combinados em uma única plataforma, esses tipos de dados fornecem às equipes uma visão completa – conectando o desempenho técnico com o impacto comercial genuíno e passando de uma visão do que aconteceu para uma compreensão de por que isso aconteceu e como responder rapidamente.
Consideremos um fornecedor global de telecomunicações que reavaliou recentemente a sua estratégia de registo. Gerenciando mais de 15 TB de logs todos os dias, armazenados por longos períodos e espalhados por milhares de dashboards, a equipe ficou enterrada em dashboards e dados redundantes.
Ao consolidar os logs em uma estrutura de observabilidade mais ampla e substituir alertas estáticos por detecção inteligente, eles eliminam o ruído em seus sistemas. Capaz de se concentrar nos sinais mais importantes, a organização melhorou o tempo de atividade, a velocidade e a resiliência geral.
Este exemplo mostra que a observabilidade oferece seu maior valor quando ajuda as equipes a eliminar a complexidade. Com os logs inseridos em uma única plataforma, os dados ficam mais fáceis de interpretar e agir, transformando insights técnicos em inteligência de negócios.
Desbloqueando o verdadeiro valor do gerenciamento moderno de logs
O gerenciamento moderno de logs oferece às organizações o contexto necessário para transformar grandes volumes de dados em insights significativos. Organizações que aproveitam a IA, automaçãoe uma observabilidade mais ampla, obtêm uma visão mais clara de como sua tecnologia está apoiando seus objetivos.
As empresas podem analisar com mais rapidez, automatizar de forma mais inteligente e inovar com confiança.
A verdadeira modernização vem da mudança na forma como as equipes pensam sobre os dados. Agora é a hora de revisar as estratégias atuais, identificar lacunas e adotar plataformas modernas que integrem IA, contexto, correlação e práticas mais inteligentes de gerenciamento de telemetria, porque as organizações não podem mais se dar ao luxo de tratar o gerenciamento de logs como uma tarefa de TI em segundo plano.
As empresas que prosperarão serão aquelas que tratarem os logs não como uma exaustão de seus sistemas, mas como uma evidência de como seus negócios pensam e funcionam. Ao trazer inteligência aos dados que já possuem, eles transformarão a observabilidade em uma fonte de vantagem contínua e compreenderão seus negócios como nunca antes.
Apresentamos a melhor plataforma de business intelligence.
Este artigo foi produzido como parte do canal Expert Insights da TechRadarPro, onde apresentamos as melhores e mais brilhantes mentes do setor de tecnologia atualmente. As opiniões expressas aqui são de responsabilidade do autor e não são necessariamente da TechRadarPro ou Future plc. Se você estiver interessado em contribuir saiba mais aqui: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro