Financiar as equipes ultrapassaram em grande parte a fase de experimentação da adoção da IA e agora estão focadas em fornecer resultados tangíveis.
Na verdade, a nossa pesquisa recente mostra que 99% dos líderes financeiros do Reino Unido consideram a IA essencial, com 85% das equipas financeiras do Reino Unido já a integrando. O investimento na tecnologia também deverá continuar a aumentar até 2026, à medida que as organizações duplicam as capacidades de IA.
Controlador Financeiro na Tipalti.
A adoção Ferramentas de IA acelera, as expectativas aumentam paralelamente. Isto levou os líderes financeiros a adotar uma abordagem mais ponderada ao risco da IA, com 78% a reconhecer que têm alguma preocupação com os riscos associados à IA.
Em vez de abrandar o progresso, este foco crescente no risco e na confiança reflecte um mercado em maturação – um mercado que reconhece que o valor sustentável advém da implantação da IA com os controlos, a governação e a supervisão adequados implementados.
À medida que a IA se remodela cliente expectativas, encontrar o equilíbrio certo é ainda mais crucial.
As equipes financeiras estão cada vez mais sob pressão para fornecer serviços mais rápidos, personalizados e de maior qualidade. Os sistemas de IA baseados apenas na confiança, na transparência e na supervisão humana podem dimensionar estas melhorias sem aumentar o risco – qualquer que seja o desafio que se avizinha.
O papel da IA está evoluindo nas finanças
O papel da IA nas finanças está evoluindo da conclusão de tarefas simples e repetitivas para um parceiro estratégico que orienta a tomada de decisões usando dadosinsights e análises orientados. Somente quando incorporada aos processos principais, a IA permite que os líderes financeiros respondam às mudanças em tempo real e às mudanças do mercado com maior agilidade.
Também pode tranquilizar os líderes financeiros de que o planeamento e a resiliência a longo prazo podem ser construídos através da modelização de cenários, previsões melhoradas, análises da cadeia de abastecimento e investimentos otimizados.
Confiança e visibilidade revelam o valor da IA nas finanças
Ganhar valor com a IA é um ato de equilíbrio. As equipes financeiras que integram a IA muito rapidamente correm o risco de introduzir novas vulnerabilidades, enquanto aquelas que atrasam totalmente a adoção podem descobrir que a hesitação se torna um risco.
De acordo com a OnPhase, processos manuais, como aprovações atrasadas, pagamentos imprevisíveis e tarefas repetitivas demoradas continuam a consumir várias horas por dia. No entanto, a IA está perfeitamente posicionada para eliminar essas formas ineficientes de trabalhar.
Ao mesmo tempo, a IA inadequadamente regulamentada introduz riscos. A falta de supervisão pode deixar os sistemas expostos a malware e questões de integridade de dados, minando a confiança e criando desafios para os auditores.
Esta preocupação é destacada em pesquisas recentes, que revelam que mais de três quartos (78%) dos líderes financeiros do Reino Unido expressam algum nível de preocupação com o risco da IA, incluindo 11% que estão extremamente preocupados, 30% que estão um pouco preocupados e 37% que estão um pouco preocupados.
A chave para revelar o verdadeiro valor da IA reside na visibilidade e no controlo para encontrar o equilíbrio certo entre autonomia e supervisão. As equipes podem prosperar construindo confiança em todas as decisões relacionadas à IA, sem comprometer a intervenção humana essencial.
Embora a IA seja amplamente utilizada pelas equipas financeiras do Reino Unido para previsões (60%), análises financeiras (58%), relatórios e insights (59%) e deteção de fraudes (57%), mais de metade dos inquiridos afirma que precisa de rever as ações de IA e 48% afirma que manter o controlo da tomada de decisões é essencial.
O valor real requer resiliência através da política global
Uma vez estabelecidas a confiança e a visibilidade, a IA também deve ser resiliente às mudanças políticas e regulamentares globais.
As organizações precisam de confiança de que os sistemas de IA se adaptarão às mudanças regulamentares e às tensões geopolíticas, sem comprometer a velocidade, a precisão e o controlo. Para que as equipas financeiras dependam da IA a longo prazo e para que as empresas a integrem de forma mais ampla, será necessário garantir um valor tangível e mensurável.
Isto é particularmente importante porque a maturidade da IA varia amplamente entre as organizações. Quando se trata de agentes de IA, muitos negócios estão adotando uma abordagem deliberada em fases – inicialmente implantando-as em uma ou duas funções para aumentar a confiança.
Atualmente, com 10% de relatórios sobre o dimensionamento de agentes de IA em toda a organização, destacando que a maioria das organizações ainda está em fase de avaliação e otimização.
Distinguir entre diferentes casos de uso de IA é, portanto, fundamental. Cada aplicativo traz suas próprias considerações sobre valor, risco e controle, e as organizações que dedicam tempo para definir esses parâmetros antecipadamente estão melhor posicionadas para escalar com responsabilidade e desbloquear um impacto mensurável e de longo prazo.
As mudanças políticas globais, como as tarifas e outras alterações políticas, afectam directamente as margens de lucro, as estruturas de custos, os ajustamentos operacionais e as pressões de liquidez. O treinamento de sistemas de IA com base em suposições estáticas pode exigir um novo treinamento quando as condições mudam, especialmente com muitos modelos tendo um ponto de corte de conhecimento.
As alterações políticas, como as tarifas, também podem introduzir novos riscos nos relatórios financeiros, aumentando o escrutínio em torno do reconhecimento de receitas.
Em ambientes de alta pressão moldados pela incerteza política e económica, a eficácia da IA depende da forma como foi implementada e da eficiência com que foi integrada.
Quando as equipas financeiras estão preparadas para adaptar processos em tempo real, a IA pode apoiar uma tomada de decisão mais informada; sem esta prontidão, corre o risco de se tornar um constrangimento e não uma vantagem.
O que se espera que a IA produza resultados
Tanto a IA generativa como a IA agente têm o potencial de aumentar a eficiência e melhorar os conhecimentos para as funções financeiras, mas como a IA está mais amplamente integrada, os seres humanos precisam de confiar, supervisionar e orientar os seus resultados para garantir que proporcionam valor real.
As equipes devem equilibrar a autonomia da IA com a intervenção humana e garantir que os sistemas permaneçam resilientes em meio a mudanças regulatórias e tensões geopolíticas.
Em última análise, a IA só demonstrará todo o seu potencial quando as equipas financeiras sentirem que podem confiar nela para apoiar decisões mais rápidas, gerar insights e construir resiliência a longo prazo, mantendo ao mesmo tempo a capacidade de intervir quando necessário.
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