- Apenas 2% dos trabalhadores afirmam que o conteúdo gerado por IA não precisa de revisão
- Os trabalhadores passam horas todas as semanas limpando o “lobo de trabalho da IA”
- O treinamento em IA deveria ser obrigatório e os processos deveriam ser padronizados
Apesar da percepção produtividade benefícios, muitas empresas estão gastando tempo e dinheiro limpando “resíduos de trabalho de IA”, sugerindo que a tecnologia gera muito ruído desnecessário, afirma uma nova pesquisa.
Análise e visualização de dados (55%), pesquisa e apuração de fatos (52%), relatórios longos (52%) e redação e conteúdo de marketing (44-46%) são algumas das áreas mais comuns onde Ferramentas de IA pode não ser tão eficaz quanto as empresas esperavam.
Embora 92% concordem que a IA melhora a sua produtividade global, apenas 2% dizem que os resultados da IA não precisam de revisão.
IA é um caminho barulhento para a produtividade
Três em cada cinco (58%) gastam mais de três horas por semana revisando resultados, com mais de um terço (35%) gastando mais de cinco horas e 11% gastando mais de 10 horas por semana organizando o conteúdo gerado.
A pesquisa de Zapier acrescenta que a IA geralmente carece de precisão, contexto ou utilidade, apesar de parecer polida na superfície.
E não é apenas a percepção que diminuiu – muitos tiveram trabalhos rejeitados (28%), incidentes de segurança ou privacidade (27%), reclamações de clientes (25%) e questões legais ou de conformidade (24%).
Os dados de Zapier indicam duas soluções potenciais – em primeiro lugar, os modelos de IA devem continuar a ser melhorados para melhorar a qualidade das respostas. Mas, entretanto, os trabalhadores devem ser qualificados para lidar com a IA no seu formato atual, e não no que deveria ser.
“As empresas que obtêm os melhores resultados não são as que evitam a IA”, explicou Emily Mabie, engenheira sênior de automação de IA. “Foram eles que investiram em treinamento, contexto e ferramentas de orquestração que transformam a IA de um experimento desleixado em um processo gerenciado.”
Quase todos (94%) dos trabalhadores qualificados afirmam que a IA aumenta a produtividade, mas apenas 69% dos trabalhadores não qualificados concordam. Como resultado, apenas 1% dos trabalhadores qualificados afirmam que a sua produtividade diminuiu.
Olhando para o futuro, o relatório apela a que a formação em IA seja obrigatória para todos os trabalhadores que a lidam, dando prioridade às equipas e tarefas de alto risco em primeira instância. As empresas também podem ajudar os funcionários fornecendo modelos imediatos e formalizando processos de revisão.
“A solução não é menos ferramentas, é melhor infraestrutura”, concluiu Mabie.
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