Um estudo recente na Coreia do Sul explorou o uso de um esquema criptográfico amplamente utilizado em eleições seguras para proteger dados de pacientes usados no treinamento de modelos de IA.
Pesquisadores do Asan Medical Center aplicaram criptografia homomórfica (HE) a grandes volumes de dados coletados de várias instituições para testar um modelo de IA preditiva. HE é um método de criptografia que permite cálculos em dados criptografados.
CONCLUSÕES
Em um estudo, cujo descobertas foram publicados no JMIR Medical Informatics, dados de EMR de mais de 300.000 pacientes de três hospitais – Asan Medical Center, Seoul National University Hospital e Ewha Women’s University Seoul Hospital – foram reunidos para treinar um modelo de IA para prever taxas de mortalidade dentro de 30 dias após a cirurgia. Eles foram criptografados usando HE.
O estudo provou que o HE pode ser aplicado de forma prática para combinar volumes de dados de diversas fontes, preservando a privacidade e a segurança.
As descobertas também sugerem que pequenos hospitais podem alavancar esse método de criptografia para desenvolver seus próprios modelos de IA, acessando com segurança dados de hospitais maiores. Esses modelos provavelmente têm melhores capacidades preditivas do que modelos desenvolvidos com base em dados brutos de uma única instituição.
POR QUE ISSO IMPORTA
Mais de uma década desde que o HE foi provado em uma dissertação nos Estados Unidos, muitos setores fortemente regulamentados, como finanças, TI e saúde, exploraram sua aplicação para aprimorar a privacidade de dados. Mesmo em eleições, esse método de criptografia é cada vez mais adotado para garantir resultados precisos de pesquisas.
A pesquisa da Coreia do Sul também analisou o HE, tentando superar as limitações atuais no desenvolvimento de IA para assistência médica. Embora ter dados maiores e mais diversos seja essencial para melhorar a precisão e a aplicabilidade de um modelo de IA, coletá-los é um desafio, dadas as rigorosas regulamentações de proteção de privacidade.
“Neste estudo multicêntrico, usamos HE de ponta para proteger vazamento de informações pessoais e segurança de dados. Além disso, HE permite operações e modelagem preditiva em dados criptografados, fornecendo uma solução definitiva que pode resolver completamente problemas relacionados a vazamento de informações pessoais e segurança de dados. Além disso, HE fornece a segurança ‘mais forte’ quando usado apropriadamente, como em computação terceirizada, onde HE protege violações de dados em computação”, os pesquisadores observaram em suas descobertas.
A TENDÊNCIA MAIOR
O governo coreano tem apoiado instituições médicas locais na prossecução da investigação em IA, facilitando colaboração. Por exemplo, o Ministério da Saúde e Bem-Estar lançou o Medical Data Utilization Project, que visa ajudar pesquisadores em saúde digital a se conectarem com hospitais e obterem acesso aos seus conjuntos de dados. No ano passado, designou cinco hospitais coreanos para se tornarem centros de utilização segura de dados médicos.