Da AWS à Cloudflare, 2025 foi um ano repleto de grandes interrupções e ataques cibernéticos. Em particular, estes expuseram a dependência de um grupo seleto provedores de nuvem e vulnerabilidades em propriedades de TI complexas. Foi também um ano em que IA continuou a transformar a forma como as organizações operam.
Novas ferramentas estão a redefinir a forma como as equipas de TI gerem a sua infraestrutura, enquanto as tarefas de nível inicial são cada vez mais assumidas pela IA, alterando radicalmente as competências necessárias na força de trabalho e a forma como treinar os funcionários nas mesmas.
Arquiteto Técnico Sênior na Cloudhouse.
Em 2026, essas tendências irão reger a forma como as organizações abordam o gerenciamento e a modernização de seu patrimônio de TI. Mas o que as empresas precisam fazer para garantir a sua infraestrutura permanece resiliente, seguro e adaptável no próximo ano?
O ano do agente de IA
Já estamos vendo uma mudança na forma como as organizações e suas equipes interagem com a IA. 2026 será definitivamente o ano do agente de IA – essencialmente, um assistente virtual que pode trabalhar para você de forma autônoma para atingir uma tarefa ou objetivo definido.
As equipes de TI serão capazes de criar verificações e equilíbrios automaticamente, e isso significa que pode haver uma implementação mais inteligente de tarefas que vão além de “a tarefa A aconteceu com a tarefa B”. Os agentes poderão trabalhar em tempo real com o mínimo de intervenção humana para garantir o monitoramento contínuo das propriedades de TI.
No geral, isso ajudará na construção de uma arquitetura mais resiliente e auto-recuperável. No lado legado, ele impulsionará o uso de IA para ajudar a compreender tecnologias desatualizadas ou construir maneiras de comunicá-las ou traduzi-las para uso moderno.
A engenharia do caos será crucial para prevenir o caos
É uma triste verdade que veremos mais interrupções de alto perfil este ano. Depois que AWS, Cloudflare e Azure foram vítimas de tais eventos este ano, as empresas precisarão avaliar sua resiliência operacional para o novo ano.
Uma das principais maneiras de fazer isso será testar o failover real, ou seja, simular um desastre real como uma interrupção, para avaliar a eficácia de um plano de recuperação de desastres.
Isso significa realizar experimentos caóticos trimestrais em produção com raio de explosão controlado (o impacto de uma falha ou violação) para validar capacidades de recuperação reais, e não runbooks teóricos.
Do ponto de vista técnico, as equipes precisarão mapear domínios críticos de negócios e isolá-los arquitetonicamente. Isto envolverá a identificação de quais serviços não podem falhar em conjunto e a construção de limites rígidos entre eles.
Depois, para obter a adesão organizacional, a importância da resiliência terá de ser definida em termos empresariais para o conselho de administração. As equipes de TI terão que calcular a erosão do Customer Lifetime Value (CLV) devido ao tempo de inatividade (por exemplo, 25% cliente rotatividade após falhas de confiabilidade), quantificar penalidades regulatórias e vincular métricas de tempo de atividade ao impacto na receita.
Uma mudança maior para modelos de vários fornecedores
A ameaça de interrupções parece mais forte do que nunca. Portanto, esperamos ver uma distribuição mais estratégica da carga de trabalho e uma mentalidade de “não executar tudo em todos os lugares”.
As equipes começarão a distribuir cargas de trabalho com base nos pontos fortes do provedor (AWS para amplitude, Azure para Microsoft integração, GCP para dados/IA), garantindo que os caminhos críticos tenham failover entre nuvens.
Para conseguir isso, o uso de infraestrutura como código permitirá implantações independentes da nuvem, enquanto a combinação de provedores de nuvem regionais e especializados reduzirá o risco de concentração além do oligopólio hiperescalador.
Interrupções recorrentes podem fazer com que as equipes adotem projetos orientados por domínio para conter o raio de explosão. Por exemplo, separar os sistemas por capacidade de negócio para que uma falha no serviço de pagamento não destrua todo o sistema. comércio eletrônico plataforma.
Para casos de uso específicos com necessidades constantes de recursos, a infraestrutura local pode ser vista como mais econômica e confiável do que os modelos operacionais em nuvem.
A dívida técnica continuará a afetar a confiabilidade do sistema
Nosso relatório recente revelou que apenas 10% das empresas governamentais, de manufatura e financeiras não têm nenhuma dívida técnica com o Windows (os custos e riscos ocultos criados quando as organizações atrasam a atualização ou modernização de seus sistemas de TI).
Isto ilustra um quadro mais amplo em que a utilização de aplicações desatualizadas, como as aplicações em fim de vida útil do Windows, está a criar pontos de integração frágeis e lacunas de segurança.
As conexões entre serviços de nuvem modernos e mainframes com décadas de existência são difíceis de monitorar e se tornam vetores de ataque para malfeitores quando aplicativos desatualizados não possuem autenticação moderna. criptografiaou gerenciamento de patches.
As aplicações legadas não podem participar nos padrões de resiliência modernos, pelo que se tornam o limite máximo de fiabilidade, independentemente da maturidade da infraestrutura em nuvem.
Fundamentalmente, esta dívida tecnológica está a criar uma lacuna de talentos. Com um déficit projetado de 100 mil desenvolvedores, encontrar pessoas para diagnosticar e reparar falhas de sistemas legados durante interrupções levará mais tempo e custará mais.
A IA desempenhará um papel ativo na redução desses riscos
Com os riscos se aproximando, as ferramentas de resiliência baseadas em IA crescerão em sua importância para proteger o patrimônio de TI. O uso da observabilidade orientada por IA, por exemplo, será fundamental para prever falhas e detectar problemas antes que ocorram interrupções.
Isso envolverá a implantação de plataformas que possam monitorar todo o patrimônio de TI, logs de aplicativos e dados de negócios para identificar padrões que indiquem falhas iminentes (vazamentos de memória, tempos limite de integração) e acionar ações preventivas automaticamente.
Autocura automação abordará então cenários de falha comuns sem esperar por humanos, enquanto o monitoramento contínuo de conformidade orientado por IA e a detecção de desvios sinalizarão automaticamente novos riscos em ambientes legados e gerarão recomendações de remediação.
Tudo isso dará às equipes de TI mais tempo para traçar estratégias e gerenciar proativamente sua infraestrutura.
A IA também será aproveitada como uma forma eficaz de superar bases de código e linguagens desatualizadas. Por exemplo, a IA generativa pode rastrear códigos-fonte com décadas de existência, traduzi-los para linguagem natural e criar especificações de negócios que levariam meses para serem produzidas manualmente por equipes humanas.
Isso inclui a conversão automática de linguagens legadas em pilhas modernas de forma previsível e em escala.
E no que diz respeito à lacuna de talentos, a IA será capaz de oferecer sugestões de codificação em tempo real e suporte para desenvolvedores não familiarizados com linguagens legadas, multiplicando a produtividade dos escassos trabalhadores especializados.
2026: Menos confiança, mais proatividade
Os riscos e ameaças à TI nunca foram tão grandes. Mas as ferramentas de gerenciamento de patrimônio de TI também nunca foram tão avançadas. Agentes de IA, engenharia do caos e o afastamento de fornecedores únicos de nuvem parecem destinados a dominar o próximo ano.
À medida que as empresas procuram proteger-se contra interrupções dispendiosas e ataques cibernéticos, a modernização das suas aplicações legadas e a monitorização contínua dos riscos do seu património de TI serão essenciais para garantir a resiliência.
Para se manterem à frente, os líderes de TI devem começar mapeando os riscos legados e priorizando a remediação técnica da dívida, pilotando agentes de IA para tarefas rotineiras e implementando infraestrutura como código para permitir nuvem portabilidade.
Agende exercícios trimestrais de engenharia do caos para validar a resiliência em condições do mundo real e quantificar o impacto financeiro do tempo de inatividade, desde a perda de receita até a rotatividade de clientes, para garantir o patrocínio do conselho.
Estas medidas não só fortalecerão o património de TI contra interrupções, mas também posicionarão a resiliência como uma vantagem estratégica e não como uma medida reativa.
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