- Nvidia Rubin DGX SuperPOD oferece 28,8 Exaflops com apenas 576 GPUs
- Cada sistema NVL72 combina 36 CPUs Vera, 72 GPUs Rubin e 18 DPUs
- A taxa de transferência agregada do NVLink atinge 260 TB/s por rack DGX para eficiência
No CES 2026, Nvidia revelou seu DGX SuperPOD de próxima geração alimentado pela plataforma Rubin, um sistema projetado para fornecer computação de IA extrema em racks densos e integrados.
De acordo com o empresao SuperPOD integra vários sistemas Vera Rubin NVL72 ou NVL8 em um único mecanismo de IA coerente, suportando cargas de trabalho em grande escala com complexidade mínima de infraestrutura.
Com módulos refrigerados a líquido, interconexões de alta velocidade e memória unificada, o sistema é direcionado a instituições que buscam rendimento máximo de IA e latência reduzida.
Arquitetura de computação baseada em Rubin
Cada sistema DGX Vera Rubin NVL72 inclui 36 Vera CPUs72 GPUs Rubin e 18 DPUs BlueField 4, proporcionando um desempenho FP4 combinado de 50 petaflops por sistema.
A taxa de transferência agregada do NVLink atinge 260 TB/s por rack, permitindo que toda a memória e espaço de computação operem como um único mecanismo de IA coerente.
O rubi GPU incorpora um Transformer Engine de terceira geração e compactação acelerada por hardware, permitindo que cargas de trabalho de inferência e treinamento sejam processadas com eficiência em escala.
A conectividade é reforçada pelos switches Ethernet Spectrum-6, Quantum-X800 InfiniBand e ConnectX-9 SuperNICs, que suportam transferência determinística de dados de IA de alta velocidade.
O design SuperPOD da Nvidia enfatiza o desempenho de rede de ponta a ponta, garantindo congestionamento mínimo em grandes clusters de IA.
O Quantum-X800 InfiniBand oferece baixa latência e alto rendimento, enquanto o Spectrum-X Ethernet lida com o tráfego de IA leste-oeste com eficiência.
Cada rack DGX incorpora 600 TB de memória rápida, armazenamento NVMe e memória de contexto de IA integrada para suportar pipelines de treinamento e inferência.
A plataforma Rubin também integra orquestração avançada de software por meio do Nvidia Mission Control, agilizando operações de cluster, recuperação automatizada e gerenciamento de infraestrutura para grandes fábricas de IA.
Um DGX SuperPOD com 576 GPUs Rubin pode atingir 28,8 Exaflops FP4, enquanto sistemas NVL8 individuais oferecem FP4 FLOPS 5,5x mais altos do que as arquiteturas Blackwell anteriores.
Em comparação, SuperPod Atlas 950 da Huawei afirma 16 Exaflops FP4 por SuperPod, o que significa que a Nvidia atinge maior eficiência por GPU e requer menos unidades para atingir níveis extremos de computação.
Os clusters DGX baseados em Rubin também usam menos nós e gabinetes do que o SuperCluster da Huawei, que pode ser dimensionado para milhares de NPUs e vários petabytes de memória.
Essa densidade de desempenho permite que a Nvidia concorra diretamente com a saída de computação projetada da Huawei, ao mesmo tempo que limita espaço, energia e sobrecarga de interconexão.
A plataforma Rubin unifica computação, rede e software de IA em uma única pilha.
O software Nvidia AI Enterprise, os microsserviços NIM e a orquestração de missão crítica criam um ambiente coeso para raciocínio de contexto longo, IA de agente e implantação de modelo multimodal.
Embora a Huawei dimensione principalmente através da contagem de hardware, a Nvidia enfatiza a eficiência no nível do rack e os controles de software totalmente integrados, o que pode reduzir os custos operacionais para cargas de trabalho de IA em escala industrial.
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