Vai MicrosoftO novo chip de IA salva todos nós do Boom de IAchips de memória que valem seu peso em ouro e, em breve, preços em espiral para tudo, desde laptops a telefones? Bem, não, obviamente não. Certamente não por conta própria. Mas pode apenas sinalizar como eventualmente sairemos desta bagunça ridícula.
A grande novidade é que Microsoft anunciou Maia 200seu mais recente chip interno para execução de modelos de IA. E parece potencialmente muito impressionante. É um enorme monstro de 140 bilhões de transistores que, pelo menos em algumas métricas, tem vantagem sobre Nvidiaas mais recentes GPUs AI da geração Blackwell.
Sejamos claros: o Maia 200 não vai resolver sozinho a atual crise de fornecimento de memória ou usurpar as GPUs dominantes da Nvidia. Isso não impedirá que os preços dos PCs – e provavelmente dos telefones – subam este ano como consequência da demanda insaciável da indústria de IA por GPUs, chips de memória e SSDs. Caramba, o Maia 200 nem está à venda para terceiros.
Uma mudança de distância
Parece inevitável, então, que os ASICs eventualmente substituam as GPUs, pelo menos para executar modelos de IA.
Resumindo, o que o Maia 200 faz é sinalizar uma mudança no uso de GPUs de uso geral para executar IA em favor de ASICs ou circuitos integrados de aplicação específica. ASICs são basicamente chips de computador construídos para realizar apenas uma tarefa muito específica com muita eficiência. Isso normalmente os torna muito mais eficientes e mais econômicos. O exemplo óbvio aqui também envolve GPUs e isso é a mineração de criptomoedas.
Por um tempo, isso também foi feito em GPUs originalmente destinadas ao processamento gráfico. E isso também distorceu o preço das placas gráficas. O que está acontecendo com a IA, é claro, está em um nível totalmente diferente. Isso vai muito além do aumento dos preços das GPUs e agora ameaça tornar a memória tão cara que dispositivos de consumo como laptops e telefones se tornam inacessíveis.
Parece inevitável, então, que os ASICs acabem por substituir as GPUs, pelo menos para executar modelos de IA, o que é conhecido como inferência, mesmo que o treinamento de modelos de IA possa permanecer sob a alçada das GPUs por mais algum tempo. A questão é quando – e chips como o Maia 200 da Microsoft são uma tentativa de dizer “agora”.
Sim, o Maia 200 é uma fera grande e cara com 140 bilhões de transistores. Mas por algumas métricas importantes mostra as vantagens de um ASIC sobre uma GPU. Diz-se, por exemplo, que produz cerca de cinco petaFLOPS de desempenho do FP8 em troca de 750W de consumo de energia.
Isso é quase o mesmo naquele teste específico de desempenho de processamento de IA que a GPU B300 AI mais poderosa da Nvidia. Mas é claro que o B300 contém um par de GPUs de 104 bilhões de transistores e consome 1.400 W de potência. Maia 200 também não tem a enorme margem de lucro da Nvidia adicionada.
Claro, há muitos fatores em jogo aqui. Mesmo que o Maia 200 sinalize uma nova era de ASICs dedicados ao processamento de IA de uma série de empresas concorrentes, não apenas da Microsoft, no lugar de GPUs de um único fornecedor com um monopólio efetivo, isso não resolve tudo imediatamente.
Isso pode encorajar a Nvidia a prestar mais atenção às antigas GPUs para jogos. Mas isso não resolveria a crise de fornecimento no que diz respeito ao acesso à fabricação de chips de ponta, que também é necessária para fabricar esses ASICs, ou mesmo o problema de fornecimento de memória. O primeiro envolve outro quase monopólio na forma da fundição de chips taiwanesa TSMC, e o último não será consertado por empresas como Maia, que usa uma quantidade de memória semelhante a uma GPU Nvidia.
É quase certo, então, que 2026 será uma bagunça. PCs, placas gráficas, telefones, laptops, SSDs – todos serão mais caros.
Supondo que o boom da IA seja duradouro e não uma bolha prestes a estourar, também precisaremos de coisas como Informações e Samsung para aprimorar seus jogos de fabricação de chips. E os vários produtores de memória flash DRAM e NAND também precisarão aumentar drasticamente a capacidade.
Mas a questão sobre o chip Maia 200 da Microsoft é que ele é um lembrete de que não importa quão intratável a situação pareça atualmente para a computação de consumo, o mercado reagirá. Na verdade, já está reagindo. A Microsoft não pagará caro pelas GPUs Nvidia se puder fazer algo mais barato. Então é isso que está fazendo.
É quase certo, então, que 2026 será uma bagunça. PCs, placas gráficas, telefones, laptops, SSDs – todos serão mais caros. As coisas vão piorar antes de melhorarem. Mas isto não vai durar para sempre, e pode ser o Maia 200, ou algo muito parecido que, olhando para trás, acaba por ser o ponto de viragem.
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