- Codex é um “centro de comando para agentes” para gerenciar centralmente vários agentes de desenvolvimento
- Está disponível para todos os tipos de conta, e a maioria dos assinantes pagos terá limites duplos
- Aplicativo do Windows e mais atualizações de desempenho em breve
OpenAI tem lançado um cliente macOS dedicado para Codex, oferecendo às empresas um painel centralizado para gerenciar agentes de codificação localmente.
Descrito como um “centro de comando para agentes”, o OpenAI vê o Codex mais como um lugar para lidar e coordenar equipes de agentes em todo o ciclo de vida do software, incluindo design, construção, envio e manutenção – uma evolução em relação aos esforços anteriores de codificação de agente único.
Projetado principalmente para planos Plus, Pro, Business, Enterprise e Edu, que receberão o dobro dos limites de taxa por um tempo limitado, o Codex também está sendo oferecido temporariamente gratuitamente para assinantes Free and Go, então agora é a hora de experimentá-lo.
Codex para Mac está aqui e para todos os usuários
“O principal desafio mudou do que os agentes podem fazer para como as pessoas podem dirigir, supervisionar e colaborar com eles em escala”, disse a empresa, criticando os atuais IDEs e ferramentas baseadas em terminais pela sua incapacidade de lidar com este novo tipo de trabalho.
Por ser uma ferramenta OpenAI, naturalmente existem muitas integrações disponíveis. Os desenvolvedores podem implantar aplicativos em hosts de nuvem como Cloudflare, Netlify, Render e Vercel, gerar imagens com GPT Image e buscar designs no Figma.
Os usuários também podem agendar tarefas repetitivas em segundo plano, como triagem de bugs, com automações integradas para obter ainda mais eficiência.
No que diz respeito ao Codex, a OpenAI afirma que o uso mais que dobrou desde a introdução do GPT-5.2-Codex atualizado em meados de dezembro de 2025, com mais de um milhão de desenvolvedores usando a ferramenta no mês passado, desde startups e desenvolvedores independentes até grandes empresas.
Olhando para o futuro, a empresa promete trabalhar em um aplicativo semelhante do Windows, bem como outras melhorias nos recursos do modelo e na velocidade de inferência.
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