Uma noite mal dormida significa um dia seguinte com olhos turvos, mas também pode lançar luz sobre doenças que surgirão anos depois.
Os cientistas desenvolveram um novo inteligência artificial programa que pode prever o risco de demência, ataque cardíaco, acidente vascular cerebral e Câncer dados de uma única noite de sono – anos antes do diagnóstico.
O modelo, chamado SleepFM, foi treinado em 585 mil horas de dados de sono coletados de 65 mil participantes.
Os dados vêm de uma avaliação do sono chamada polissonografia – um estudo que registra ondas cerebrais, movimentos oculares, atividade muscular, ritmo cardíaco, respiração e níveis de oxigênio.
A equipe, da Universidade de Stanford, comparou os dados da polissonografia com registros eletrônicos de saúde, alguns dos quais abrangendo 25 anos.
Eles descobriram que 130 doenças diferentes poderiam ser previstas com razoável precisão pelos dados de sono de um paciente.
As previsões do modelo foram particularmente fortes para cancros, complicações na gravidez, problemas circulatórios e perturbações mentais.
“SleepFM é essencialmente aprender a linguagem do sono”, disse o autor James Zou. “Ficámos agradavelmente surpreendidos com o facto de, para um conjunto bastante diversificado de condições, o modelo ser capaz de fazer previsões informativas”.
Os pesquisadores descobriram que 130 doenças diferentes poderiam ser previstas com razoável precisão pelos dados de sono de um paciente.
Os dados vêm de uma avaliação do sono chamada polissonografia – um estudo que registra ondas cerebrais, movimentos oculares, atividade muscular, ritmo cardíaco, respiração e níveis de oxigênio.
O programa funciona atribuindo um número denominado índice C a cada categoria de doença.
“Para todos os pares possíveis de indivíduos, o modelo fornece uma classificação de quem tem maior probabilidade de sofrer um evento – um ataque cardíaco, por exemplo – mais cedo”, disse o Dr. Zou.
‘O índice AC de 0,8 significa que 80 por cento das vezes, a previsão do modelo é concordante com o que realmente aconteceu.’
Descobriu-se que o SleepFM tem 89% de precisão na previsão da doença de Parkinson, 85% de precisão na previsão de demência e 81% de precisão na previsão de ataque cardíaco.
Ele também poderia prever o câncer de mama e de próstata com uma precisão de 87 e 89 por cento, respectivamente, e foi até 84 por cento preciso na previsão do risco de morte.
Embora os actuais estudos do sono exijam equipamento clínico especializado, a equipa disse que as suas descobertas sugerem que a polissonografia pode eventualmente tornar-se uma poderosa ferramenta de detecção precoce.
A equipe também descobriu que, embora os sinais cardíacos tenham se mostrado mais informativos para doenças circulatórias, os sinais de atividade cerebral capturaram melhor as condições mentais e neurológicas e os sinais respiratórios foram apostados para prever distúrbios respiratórios, mas foi uma combinação de todos os tipos de sinais que produziu as melhores pontuações gerais.
“Um dos avanços técnicos que fizemos neste trabalho foi descobrir como harmonizar todas essas diferentes modalidades de dados para que possam se unir para aprender a mesma língua”, disse o Dr. Zou.
Uma noite de sono ruim significa um dia seguinte com os olhos turvos, mas também pode lançar luz sobre doenças que atacarão anos depois, disse a equipe (imagem de arquivo)
Eles estão trabalhando em maneiras de melhorar ainda mais as previsões da IA – talvez adicionando dados de dispositivos vestíveis, como um relógio da Apple.
Escrevendo no diário Medicina da Naturezaos investigadores escreveram: “O sono é um processo biológico fundamental com amplas implicações para a saúde física e mental, mas a sua complexa relação com as doenças permanece pouco compreendida.
‘A partir de uma noite de sono, o SleepFM prevê com precisão 130 condições com um índice C de pelo menos 0,75.
‘Este trabalho mostra que os modelos básicos podem aprender a linguagem do sono a partir de registros multimodais do sono, permitindo análises escaláveis e eficientes em rótulos e previsão de doenças.’