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Sistema de desktop para cálculo de danos oculares UV torna-se móvel

Byadmin

Jun 25, 2024
Sistema de desktop para cálculo de danos oculares UV torna-se móvel

A Austrália tem um dos níveis mais altos do mundo de radiação ultravioleta, um agente cancerígeno comprovado que causa problemas de pele e doenças oculares. Diz-se que os danos causados ​​pelos raios UV se acumulam desde a infância e o risco de desenvolver doenças associadas aos raios UV aumenta com a idade.

Alegadamente, um australiano é diagnosticado com melanoma a cada 30 minutos, enquanto 50 pessoas são diagnosticadas com catarata relacionada aos raios UV diariamente. A detecção precoce é muito enfatizada para identificar pessoas com alto risco de contrair doenças relacionadas aos raios UV. As soluções atuais incluem um questionário para registrar o comportamento de proteção solar e dispositivos vestíveis com detecção de UV que medem apenas os níveis diários ou mensais de exposição UV de um indivíduo.

Outra solução é um sistema de desktop para avaliar os danos causados ​​pela exposição à radiação UV nos olhos. Um novo estudo na Austrália pretende agora traduzir isto num sistema móvel para rastreio de rotina do cancro da pele.

Envolve uma câmera de luz UV acoplada a uma câmera de smartphone para capturar imagens oculares para autofluorescência UV conjuntival (CUVAF), um método de medir os danos à conjuntiva devido à exposição UV. Um aplicativo móvel complementar analisa as imagens para calcular os danos UV aos olhos.

Minas Coroneo, professor do Departamento de Oftalmologia do Hospital Prince of Wales que lidera esta pesquisa, realizou um trabalho pioneiro que documentou como doenças relacionadas aos raios UV, como o pterígio (crescimento de tecido na córnea), podem ser um indicador precoce de câncer de pele, décadas antes de seu aparecimento. Sua equipe estava por trás do sistema de avaliação de danos UV baseado em desktop, que possui uma câmera de bancada e software. Ele agora está trabalhando com outros professores da University of Technology Sydney (UTS) e da University of Western Australia (UWA) para adaptarponto este sistema para smartphones, apoiado por uma doação de A$ 125.000 da Prince of Wales Hospital Foundation.

O Prof Coroneo discutiu ainda mais com Notícias Mobihealth como funciona o seu método de rastreio e como a avaliação dos danos causados ​​pelos raios UV nos olhos pode ser incorporada na saúde preventiva.

P. Você pode explicar como funciona o dispositivo CUVAF de desktop existente?

A. Tanto os dispositivos de mesa quanto os portáteis funcionam com base no princípio da fotografia de fluorescência UV, um método bem estabelecido que adaptamos da dermatologia em ~ 2005. A luz UV é usada para iluminar o corpo. Ele interage com a pele e é refletido em um comprimento de onda maior do que o usado na iluminação. Acreditava-se que essas manchas representavam danos ao colágeno da pele. Pegamos esse método e o adaptamos para uso ocular.

Juntamente com o professor David Mackey da UWA, criamos pela primeira vez um sistema portátil que ele usou em estudos epidemiológicos em lugares como a Ilha Norfolk. Também descobrimos uma forma de quantificar a área de fluorescência e seu brilho.

Ao longo do caminho, pensamos em um sistema para smartphone – sistemas chineses e indianos foram disponibilizados, mas nenhum deles decolou. Eles também foram validados em um sistema como o nosso sistema desktop.

Comecei a colaborar com Mojtaba Golzan, professor associado da UTS, em um projeto diferente. Ele construiu o protótipo que estamos usando atualmente e no qual está trabalhando.

P. Como a sua equipe descobriu que os danos oculares relacionados aos raios UV são um sinal precoce de câncer de pele?

A. A ligação é por inferência. O pterígio está associado ao câncer de pele, incluindo melanoma; evidências precoces de danos oculares por UV são um preditor do desenvolvimento de pterígio e o pterígio está associado ao desenvolvimento posterior de câncer de pele.

P. Quando surgiu a ideia de desenvolver um protótipo móvel do CUVAF? Você pode nos orientar no processo de adapintando isso é mecanismos (software ou algoritmo, captura de câmera UV) para um smartphone?

A. O primeiro trabalho com Prof Mackey foi publicado em 2011. Fizemos uma versão portátil do sistema de câmera de mesa para que pudesse ser transportado por toda a Ilha Norfolk. A partir dessa altura, tentámos ativamente miniaturizar ainda mais o sistema, principalmente a partir de uma perspetiva de testes no terreno. As câmeras inteligentes de 2011 não estavam à altura da tarefa, nem os pequenos sistemas de iluminação UV. À medida que estes se desenvolviam, testamos diferentes gerações, principalmente iPhones. Somente com os smartphones mais recentes com câmeras melhores – e a colaboração com A/Prof Golzan – é que o progresso foi feito.

Nós reaproveitamos dispositivos de encaixe de smartphone para tirar fotos em close-up, incluindo do olho. O Prof. A/Golzan usou IA treinada nos dados do mundo real que geramos com o [camera add-on] para calcular áreas de pontos quentes de fluorescência e brilho. Os algoritmos desenvolvidos pelo Prof Mackey foram otimizados para o sistema desktop. Embora possam ser adaptados ao novo dispositivo, acreditamos que o sistema de IA será mais rápido e preciso.

P. A avaliação de danos UV baseada em smartphones pode ser incorporada na gestão diária de cuidados pessoais?

A. Nosso objetivo é avaliar a adequação da avaliação de danos UV baseada em smartphones em crianças. Fazer avaliações diárias seria um exagero, uma vez que as mudanças provavelmente ocorrem durante longos períodos de tempo. Muito dos [UV] danos podem ocorrer durante os meses de verão e reparos acontecem durante o inverno. Não sabemos o nível ideal de exposição aos raios UV; afinal, Exposição UV ainda tem alguns benefícios, como a produção de vitamina D e o combate ao desenvolvimento de miopia. Penso que uma autoavaliação sazonal seria adequada.

P. Até que ponto os profissionais de saúde/prestadores de saúde e os consumidores podem confiar na tecnologia dos smartphones para cuidados de saúde preventivos?

A. Isto dependerá de sistemas validados e adequadamente testados. Acreditamos que estamos em boa forma para validar nosso smartphone em relação ao sistema que desenvolvemos inicialmente e que tem o maior e mais longo histórico de qualquer dispositivo desse tipo.

Existem preocupações que [eye and skin protection messages] não estão conseguindo passar adequadamente; dizer às crianças para usarem óculos escuros e chapéu pode não ser tão poderoso quanto capacitá-las a ver os danos em seus próprios olhos e acompanhar a extensão dos danos ao longo das estações e ao longo dos anos.

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As respostas do Prof Coroneo foram editadas por uma questão de brevidade e precisão.

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