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O financiamento de startups de fabricação de IA está em declínio enquanto a EthonAI da Suíça arrecada US$ 16,5 milhões

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Mai 30, 2024
Os cofundadores da EthonAI Julian Senoner (CEO, à esquerda) e Bernhard Kratzwald (CTO, à direita) em uma fábrica da Siemens em Zug, Suíça

À medida que as fábricas e instalações de produção se tornaram “mais esperto”através de sensores, robótica e outras tecnologias conectadas, isso criou um potencial tesouro de dados que pode ser explorado para obter insights sobre gargalos e outras áreas para melhoria. Ou talvez até mesmo para agilizar processos que, de outra forma, exigiriam um trabalho manual significativo.

Mas muitos desses dados gerados não são estruturados e não são fáceis de aproveitar desde o início. Embora a análise de big data tenha sido durante anos um pilar de indústrias como finanças e logística, ainda não chegou totalmente ao domínio da produção. Isto criou uma mina de ouro inexplorada de insights e, mais recentemente, um mercado emergente para tecnologias concebidas para capturar e dar sentido a uma vasta gama de dados de produção.

Mês passado, Oden Technologies, fundada no Reino Unidoagora radicado em Nova York, levantou uma Rodada da Série B de US$ 28,5 milhões para estimular o crescimento de sua plataforma de análise de dados para fabricantes. da Alemanha Daedalus arrecadou US$ 21 milhões para aplicar IA em fábricas de fabricação de precisão. E a Robovisão da Bélgica garantiu US$ 42 milhões para trazer visão computacional inteligência para máquinas industriais.

Agora é EthonAI por sua vez, como a startup suíça anunciado Quinta-feira que arrecadou CHF 15 milhões (US$ 16,5 milhões) em uma rodada de financiamento da Série A liderado pela Index Venturescom participação de General Catalyst, Earlybird e Founderful.

Os cofundadores da EthonAI Julian Senoner (CEO, à esquerda) e Bernhard Kratzwald (CTO) em uma fábrica da Siemens em Zug, Suíça. Créditos da imagem: EthonAI
Créditos da imagem: EthonAI

EthonAI encontra defeitos em produtos

Fundada em Zurique em 2021 pelo CEO Julian Senoner e pelo CTO Bernhard Kratzwald, a EthonAI pode treinar modelos de IA para casos de uso específicos, por exemplo, na fabricação de eletrônicos, onde o cliente fornece imagens de produtos sem defeitos e da EthonAI. Inspetor o software pode então identificar defeitos superficiais nos produtos durante o processo de fabricação e montagem. Apple recentemente adquiriu uma empresa chamada DarwinAI que serve a um propósito semelhante, em termos de automatizar o processo de gestão da qualidade visual na fabricação de componentes.

De forma mais ampla, porém, o EthonAI pode combinar dados de toda a configuração de produção de uma empresa, desde sensores até paradas de linhae criar uma imagem de onde as coisas estão ou não funcionando bem — e até mesmo comparar o desempenho em diversas instalações para ver onde pode haver espaço para melhorias.

Em seus três anos de história, a EthonAI conquistou alguns clientes bastante importantes, incluindo a Siemens e a fabricante de chocolates Lindt.

A investigação dos mercados-alvo da EthonAI revela que a fabricação de semicondutores é uma área específica de foco, embora a empresa não tenha divulgado nenhum cliente específico neste espaço. No entanto, baixo rendimento é uma preocupação conhecida no setor de chips, onde defeitos no Wafers de silício pode afetar o número de chips utilizáveis ​​reais na pós-produção. Notavelmente, a Apple teria chegado a um acordo no ano passado com a fabricante de chips TSMC que aparentemente havia taxas de rendimento particularmente baixas (apenas 55% na época), com a Apple fechar um acordo pagar apenas por wafers em boa qualidade – economizando bilhões de dólares no processo.

A EthonAI, por sua vez, afirma que trabalha com um “produtor líder de semicondutores” que usa sua plataforma para mesclar vários conjuntos de dados para realizar análises e detectar relações até então desconhecidas entre processos, equipamentos e taxas de rendimento.

“A manufatura está em um momento crítico e as empresas que não conseguem se adaptar à IA correm o risco de ficar para trás”, disse Senoner em comunicado à imprensa. “As fábricas estão produzindo montanhas de dados e a IA é a chave para desbloquear insights que impulsionem a excelência operacional.”

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