Lance Riedel e Nigel Daley passaram décadas na descoberta de pesquisas, mas foi enquanto trabalhavam no Pinterest, para lançar o Pinterest Shopping, que começaram a compreender como os motores de pesquisa podem fazer pesquisas personalizadas para compras online.
A maioria das pessoas espera que as compras online envolvam a digitação de uma palavra-chave e depois a expectativa de que um mecanismo de pesquisa, como o Google, faça sua mágica e retorne um resultado classificado.
Mas a grande mágica que aprenderam no Pinterest foi como usar grandes modelos de linguagem e IA de identificação de imagem para inverter o script e adaptar os resultados não apenas à palavra-chave, mas às ações anteriores de uma pessoa, disse Riedel ao TechCrunch.
Quanto mais uma pessoa interage com esse tipo de mecanismo de busca, quanto mais ela conhece suas preferências, melhores são os resultados das compras.
Eles saíram do Pinterest e começaram Descoberta Vantagem em 2023 para oferecer este mecanismo de busca a marcas que não têm o tipo de recursos ou experiência para fazer LLM e outras formas de IA.
Por exemplo, um comprador com histórico de interação com roupas BoHo obterá um resultado muito diferente de um comprador com histórico de interação com streetwear ao pesquisar algo como “um vestido para uma noite divertida”.
Mas a Vantage vai um passo além com o reconhecimento de imagem. Um comprador também pode usar seu mecanismo de busca para perguntar: mostre-me mais como este para apresentar produtos relacionados ao consumidor. E o mecanismo de busca também pode acessar o perfil da pessoa no Pinterest para gerar recomendações de compras personalizadas com base nos itens fixados em seu painel.
“No núcleo do nosso mecanismo há um banco de dados vetorial personalizado, onde combinamos a compreensão semântica da consulta do usuário e a compreensão semântica do estilo pessoal do usuário para recuperar os resultados mais personalizados e direcionados em milissegundos em milhões de itens”, Riedel disse.
Como a maioria dos mecanismos de busca voltados para o comércio, a classificação dos resultados pode ser controlada pelo cliente da Vantage, que é o comerciante ou marca. “Também podemos reclassificar os resultados com base em um modelo personalizado ajustado para otimizar as métricas de negócios de nossos clientes.”
A startup foi lançada no início de 2024 e está trabalhando com clientes, incluindo Cooklist, Koodos, West.co e Bookopolis. Daley se recusou a discutir a receita exata, mas disse que a empresa estava obtendo receita e também “trabalhando com um dos maiores varejistas do mundo”.
A Vantage Discovery chamou a atenção do cofundador do Twitter, Biz Stone, que faz parte da recente rodada da Série A de US$ 16 milhões da empresa. E agora é membro do conselho. Isso segue US$ 4 milhões em financiamento inicial não anunciado que a empresa levantou no ano passado de Stone e Evan Sharp, cofundador do Pinterest.
“Um de seus outros investimentos precisava de uma plataforma de inteligência que suportasse RAG, recursos de pesquisa e descoberta de novos recursos”, disse Riedel. RAG é geração aumentada de recuperação, uma técnica de processamento de linguagem natural que combina modelos de IA generativos e de recuperação. “Biz ficou tão impressionado que investiu em nossa rodada de sementes.”
A rodada de financiamento foi liderada pela Lobby Capital e também inclui a participação de Jony Ive da LoveFrom, que foi ex-diretor de design da Apple, bem como Sharp, The Hive, Future Positive e Common Metal. Além de Stone, David Hornik, da Lobby Capital, que investiu em empresas como Gitlab, Bill.com e Evite, está se juntando ao conselho da Vantage Discovery.
Enquanto isso, Riedel e Daley disseram que também estão interessados em se aprofundar nas chamadas “ferramentas de mercadorias”, que é a forma como as lojas online ou os mecanismos de pesquisa classificam os resultados. Eles querem adicionar um toque de IA a isso.
“Este é um espaço que já existe há muito tempo, com comerciantes colocando o dedo na escala de busca e influenciando-a de certas maneiras”, disse Riedel. “Isso é importante e necessário para os varejistas, mas achamos que podemos eliminar parte do trabalho pesado.”