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Google recorre à IA para ajudar a salvar os recifes de coral

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Jun 6, 2024
Google recorre à IA para ajudar a salvar os recifes de coral

O Google desenvolveu uma nova ferramenta de IA para ajudar os biólogos marinhos a compreender melhor os ecossistemas de recifes de coral e sua saúde, o que pode ajudar nos esforços de conversação. A ferramenta, SurfPerchcriado com Google Research e DeepMind, foi treinado em milhares de horas de gravações de áudio de recifes que permitem aos cientistas que estudam o recife serem capazes de “ouvir a saúde do recife por dentro”, rastrear a atividade do recife à noite e rastrear recifes que estão em águas profundas. ou águas turvas.

O projeto começou convidando o público a ouvir os sons dos recifes pela web. No ano passado, os visitantes do Google Ligando em nosso site Corals ouviram mais de 400 horas de áudio de recifes de locais ao redor do mundo e foram instruídos a clicar quando ouvissem o som de um peixe. Isso resultou em um conjunto de dados “bioacústicos” focado na saúde dos recifes. Ao terceirizar essa atividade, o Google conseguiu criar uma biblioteca de novos sons de peixes que foram usados ​​para ajustar a ferramenta de IA, SurfPerch. Agora, o SurfPerch pode ser treinado rapidamente para detectar qualquer novo som de recife.

Créditos da imagem: Google

“Isso nos permite analisar novos conjuntos de dados com muito mais eficiência do que era possível anteriormente, eliminando a necessidade de treinamento em processadores GPU caros e abrindo novas oportunidades para compreender as comunidades de recifes e sua conservação”, observa. uma postagem no blog do Google Sobre o projeto. A postagem foi coautoria de Steve Simpson, professor de Biologia Marinha da Universidade de Bristol, no Reino Unido, e Ben Williams, biólogo marinho da University College London, ambos que estudam ecossistemas de corais com foco em áreas como mudança climática e restauração. .

Além do mais, os pesquisadores perceberam que conseguiram aumentar o desempenho do modelo do SurfPerch aproveitando gravações de pássaros. Embora os sons dos pássaros e as gravações dos recifes sejam muito diferentes, descobriram que havia padrões comuns entre o canto dos pássaros e os sons dos peixes com os quais o modelo foi capaz de aprender.

Depois de combinar os dados do Calling Our Corals com o SurfPerch no ensaiosos investigadores conseguiram descobrir diferenças entre recifes protegidos e desprotegidos nas Filipinas, acompanhar os resultados da restauração na Indonésia e compreender melhor as relações com a comunidade de peixes na Grande Barreira de Corais.

O projeto continua até hoje, à medida que novo áudio é adicionado ao Ligando no site Our Coralso que ajudará a treinar ainda mais o modelo de IA, afirma o Google.

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