Há apenas alguns anos, um dos tópicos mais quentes em software empresarial era a “automação robótica de processos” (RPA). Não parece que esses serviços, que tentaram automatizar muitos processos de negócios repetitivos, tenham cumprido suas promessas. A ascensão da IA generativa, no entanto, pode ser apenas a chave que falta para construir este tipo de sistemas.
Com sede em Seattle Tectônico é uma das novas startups neste espaço. A empresa, que combina GenAI com métodos simbólicos mais tradicionais, está saindo do sigilo hoje e anunciando sua rodada de financiamento inicial de US$ 10 milhões liderada pela Point72 Ventures e Madrona Ventures.
A ideia aqui é permitir que os usuários trabalhem com agentes GenAI usando linguagem natural para criar automação de fluxo de trabalho. Uma área que a empresa destaca são as cotações e renovações, que muitas vezes envolvem uma série de tarefas manuais que são difíceis de automatizar porque cada empresa tem seus próprios processos – e muitas vezes dinâmicos – para elas.
A Tektonic foi cofundada por Nic Surpatanu, que anteriormente ocupou cargos de liderança na Tanium, UiPath e Microsoft. “No ano passado, a IA generativa aconteceu e percebi que ela abre alguns cenários de software que antes eram impossíveis”, disse Surpatanu. “[Based on] o que aprendi na UiPath e na Microsoft, sei até onde você pode levar a automação tradicional.”
O que talvez seja ainda mais importante, disse ele, é que ele acredita que não se pode tratar a IA generativa como uma caixa mágica. “É preciso combiná-lo com métodos simbólicos. Você tem que combiná-lo com software mais tradicional se quiser tirar o melhor proveito dele”, disse ele.
A IA generativa, argumenta Surpatanu, pode trazer um grau de adaptabilidade ao contexto e uma compreensão da intenção do usuário para esses sistemas que não era realmente possível antes e algo com o qual a RPA muitas vezes tem dificuldade. Com essas ferramentas mais antigas, qualquer mudança importante na interface do usuário interromperá a automação com script. E depois de criar um conjunto de automação, você terá que se comprometer em mantê-lo.
A IA também permite a extração de entidades semânticas e seu mapeamento de acordo com a intenção do usuário.
“Nossa abordagem[…] não o tornará 100% flexível para breve. Eu não estou afirmando isso. Mas estou introduzindo flexibilidade suficiente para cobrir um conjunto de cenários muito mais amplo do que era possível antes”, disse Surpatanu. Ele observou que ainda não acredita que os modelos atuais sejam confiáveis o suficiente para alimentar agentes totalmente autônomos e, portanto, os humanos permanecerão – pelo menos por enquanto – no circuito. Mas, sublinhou também, se uma ferramenta como o Tektonic puder levar o atual estado da arte da automatização de 50% para 80% de um processo, isso por si só seria um grande passo em frente.
Do lado técnico, o Tektonic utiliza uma combinação de modelos básicos e modelos abertos para extração de entidades e ações de nível inferior.
“Em vez de fazer trabalho manual em vários aplicativos, os representantes de vendas devem fazer parceria com agentes baseados em IA que entendam seus processos e realizem tarefas para que possam passar mais tempo trabalhando com os clientes”, escrevem Steve Singh, Ted Kummert e Palak Goel da Madrona no anúncio da empresa hoje. “O surgimento de modelos generativos de IA com a capacidade de raciocinar entre silos de dados dentro de aplicativos e orquestrar tarefas nos permite repensar a automação de processos, levando-a a lugares onde nunca esteve antes.”
O Tektonic ainda está em seus primórdios e a equipe está atualmente trabalhando com vários parceiros de design para testar e construir seu sistema. “Avanço rápido, daqui a três ou cinco anos, seremos uma empresa SaaS. Você entrará e nós nos conectaremos às APIs em seus sistemas”, disse Surpatanu. Por enquanto, porém, começar a usar o Tektonic requer a instalação do sistema como um contêiner na nuvem privada virtual de uma empresa.