A Fujifilm e o Hospital Juntendo, no Japão, desenvolveram uma IA que pode prever com precisão o risco de quedas entre pacientes ambulatoriais usando dados hospitalares.
Sua equipe de pesquisa reuniu mais de 500 características associadas a quedas, incluindo idade e histórico de prescrição, de dados hospitalares coletados no CITA Clinical Finder da Fujifilm. A plataforma de dados é usada para gerenciar centralmente dados em vários departamentos hospitalares, incluindo EMRs, radiologia e endoscopia.
Um modelo de IA foi então treinado com base nessas características para prever o risco de queda de um indivíduo. A tecnologia exibe o risco de queda previsto em porcentagem e as características que são fatores de risco potenciais.
Os pesquisadores testaram posteriormente a eficácia de sua IA em dados de aproximadamente 70.000 pacientes ambulatoriais no Hospital Juntendo. Com base nas descobertas de seu último estudo, a IA obteve 96% de precisão na previsão e geração de riscos de queda.
De acordo com um comunicado à imprensa, a Fujifilm e a Juntendo continuarão testando sua IA e buscando sua aplicação clínica inicial.
POR QUE ISSO IMPORTA
Dizem que os hospitais no Japão têm dificuldade em identificar pacientes ambulatoriais suscetíveis a quedas, dado o tempo limitado que passam em suas instalações. Eles também perceberam que há mais pacientes ambulatoriais para avaliar riscos de queda do que pacientes internados. Uma solução eficiente e precisa para prevenir quedas em ambientes médicos tem sido cada vez mais levantada e exigida.
RESUMO DO MERCADO
Existem estudos no Japão que também utilizaram IA para ajudar a prevenir quedas em hospitais e casas de repouso. Universidade Médica Fujitsu e Wakayamapor exemplo, trabalhou em testes de um sensor combinado e tecnologia de IA para detectar quedas, preservando a privacidade do paciente.
Enquanto isso, a mais recente inovação de IA da Fujifilm se soma ao seu crescente portfólio de tecnologia de cuidados para idosos. Em 2022, revelou seu IA para prever a progressão da doença de Alzheimer entre pacientes com comprometimento cognitivo leve.