Agentic AI é um sistema de inteligência artificial que pode agir de forma independente para atingir objetivos sem supervisão humana constante.
Esses sistemas são capazes de tomar decisões, executar ações e se adaptar sozinhos às mudanças nas condições, quando programados corretamente.
Especialista líder do IEEE e professor de inteligência computacional na Manchester Metropolitan University.
Eles operam interpretando metas, dividindo-as em submetas e então descobrindo a melhor maneira de alcançá-las. A sua agência vem desta capacidade de agir autonomamente sem instrução contínua.
À medida que executam tarefas, os sistemas agentes também aprendem e refinam as suas respostas, tornando-se mais eficazes ao longo do tempo.
Enfrentando os riscos potenciais
Os sistemas Agentic AI já são usados diariamente, muitas vezes lidando com grandes volumes de informações confidenciais. Na verdade, uma pesquisa recente do IEEE previu que até 2026 a IA de agência alcançará uma adoção em massa ou quase em massa pelos consumidores em 2026.
Na área da saúde, por exemplo, a tecnologia é utilizada para apoiar processos administrativos, revisando e organizando dados clínicos. No entanto, este nível de interação com dados pessoais levanta preocupações legítimas em matéria de privacidade. Sem um alinhamento claro com os princípios do GDPR, um sistema de agência poderia coletar mais dados do que o necessário ou tentar contornar as salvaguardas legais.
Além do risco de violações de conformidade, o acesso potencial da Agentic AI a dados altamente confidenciais a torna um alvo atraente para malfeitores.
Ao contrário do típico aplicativos de negóciosesses sistemas não coletam apenas dados de localização, pagamento, saúde, biométricos e de contato – eles também constroem perfis detalhados a partir do comportamento e das preferências do usuário, extraindo informações de diversas fontes. Esta riqueza de dados pessoais pode ser utilizada como arma para manipular tanto o sistema como o seu utilizador.
Ameaças de sistemas comprometidos
Se um agente de ameaça sequestrasse uma IA agente, ele poderia fazer muito mais do que acessar dados pessoais. Eles poderiam influenciar ativamente o comportamento de uma pessoa. Por exemplo, ao assumir um chatbotpodem envolver-se em estímulos comportamentais, manipulando gradualmente as escolhas de alguém, moldando o conteúdo que veem, espalhando desinformação ou orientando-os para compras específicas ou mesmo conteúdos prejudiciais.
Os riscos aumentam se um invasor obtiver o controle de um sistema de IA configurado para operar de forma autônoma. Um agente comprometido pode se passar por seu usuário enviando mensagens automatizadas e-mailstextos ou mensagens de voz em seu nome. No caso da integração doméstica inteligente, pode até interferir nas fechaduras das portas, alarmes ou câmaras de segurança, com impacto direto na segurança pessoal.
Além do sequestro, os adversários também podem envenenar os dados que treinam uma IA agente, alimentando-a com informações tendenciosas ou hostis destinadas a distorcer os seus resultados. Com o tempo, isso pode levar a decisões imprecisas, enganosas ou potencialmente prejudiciais.
Em cada um destes cenários, o acesso malicioso pode resultar em chantagem, assédio ou roubo de identidade. Esta é uma forte ilustração de como os ataques virtuais à IA de agentes podem criar rapidamente consequências graves no mundo real.
Mitigando o perigo
As organizações que utilizam sistemas de IA agentes têm a responsabilidade de operar os sistemas com segurança com proteções apropriadas. Embora as ameaças potenciais sejam significativas, o seu impacto pode ser reduzido.
Os usuários devem se tornar mais conhecedores dos dados e evitar a complacência, especialmente quando dependem de IA de agência. Para informações altamente sensíveis, pode ser mais seguro optar por não utilizar tais sistemas para a tomada de decisões.
Quando estes sistemas são utilizados, os utilizadores devem rever cuidadosamente os termos e condições, garantir a transparência sobre quais os dados que estão a ser processados e compreender como são tomadas decisões automatizadas. Priorizar sistemas que explicam claramente o seu raciocínio ajuda a reduzir o risco de dados práticas e fortalece o controle do usuário.
Uma espada de dois gumes
A Agentic AI tem o potencial de transformar indústrias e agilizar as tarefas diárias. Com 96% dos líderes tecnológicos globais a concordarem que a inovação, a exploração e a adoção da IA continuará à velocidade da luz em 2026, a gestão dos riscos será mais importante do que nunca.
Estes sistemas devem ser implementados de forma ética e segura, com supervisão humana em todas as fases. O seu desenvolvimento deve incluir protocolos de transparência e processos claros para explicar decisões automatizadas.
Ao reconhecer os riscos e nos comprometermos com o uso responsável, podemos aproveitar os benefícios da IA agêntica e, ao mesmo tempo, proteger os usuários.
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